论文阅读-ESTER: A Machine Reading Co

作者 & 机构: [Rujun Han] [UCLA]

链接 : [https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.597.pdf]

研究主题

• Category (General) : 事件关系抽取
• Category (Specific) :

文章总结(What)

本文给出了一个事件关系抽取的问答数据集，包含5因果，条件，反事实，子事件，指代等5种事件关系的问答结果；以往的事件关系抽取集往往只关注某一个任务，作者的数据集同时涉及了多个任务。

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解决的主要问题(Why)

方法论

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任务可以形式为：

给出问题Q，原文P，得到答案A，其中Answer中的内容都是原文中连续出现的片段。

主要方法

编码器：RobertLARGE
生成式：UnifiedQA
抽取式：BIO序列标注的方式

未来方向

本文只是提出了一个新的数据和baseline，没有做进一步的挖掘分析；基线模型只是简单的生成和序列标注，没有涉及到事件抽取相关的知识，我们可以在后续的任务中强化模型的推理能力，根据不同的事件语义关系涉及不同的特征，增强模型的效果。