接口幂等性
含义：接口可重复调用后，在调用方多次调用的情况下，接口最终得到的结果是一致的。
有些接口天然具备幂等性，如查询接口。
除查询外，增加、更新、删除都要保证幂等性。
如何保证幂等性？
1.全局唯一ID（防止新增脏数据）
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在来判断这个操作是否已经执行，如果不存在则把全局唯一ID存储到存储系统中，比如数据库，redis等，如果存在则表示该方法已经执行。
举例：创建履约单的过程
1）response是根据订单ID和订单类型唯一构建的。
2）创建履约单时，先到表中根据订单ID和订单类型查询response,如果response已经存在，则表示已经创建过履约单，不能再创建，否则创建履约单。
2.去重表
这种方法适用于在业务中有唯一标识的插入场景中。比如在支付场景中，如果一个订单只会支付一次，所以订单ID可以作为唯一标识。这时，我们就可以创建一张去重表，并且把唯一标识作为唯一索引，在我们实现时，把创建支付单据写入去重表，放在一个事务中，如果重复创建，数据库会抛出唯一约束异常，操作就会回滚。
3.插入或更新
插入或有唯一索引的情况，比如关联某商品，其中商品的ID和品类的ID可以构成唯一索引，并且在数据表中也增加了唯一索引。这时候就可以使用insertOrUpdate操作
insert into goods_category (goods_id,category_id,create_time,update_time)
values(#{goodsId},#{categoryId},now(),now())
on DUPLICATE KEY UPDATE
update_time=now()
4.多版本控制
适用于更新的场景，比如更新商品的名字，可以在更新的接口中增加一个版本号，做幂等。
boolean updateGoodsName(int id,String newName,intversion);
实现代码
update goods set name=#{newName},version=#{version} where id=#{id} and version<${version}
5.状态机控制
适用于有状态机流转的情况下，比如订单的创建和付款，订单的付款肯定在前，这时可以通过在设计状态字段时，使用int类型，并且通过值类型的大小做幂等，比如订单的创建为0，付款成功为100，付款失败为99.
update `order` set status=#{status} where id=#{id} andstatus<#{status}
6.token机制：防止页面重复提交
原理上通过session token来实现（也可以通过redis实现）。当客户端请求页面时，服务器会生成一个随机数token,并且将token放到session中，然后将token发给客户端（一般通过构造hidden表单）.
下次客户端提交请求时，token会随着表单一起提交到服务器端。
服务器端第一次验证相同之后，会将session中的token值更新下，若用户重复提交，第二次的验证判断将失败，因为用户提交的表单中的token没变，但是服务器端session中token的值已经改变了。
5、悲观锁
获取数据的时候加锁获取。select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意：id字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会死人的；悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用；
6、乐观锁——乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件：
1. 通过版本号实现update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#如下图(来自网上)；
2. 通过条件限制 update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0要求：quality-#subQuality# >= ，这个情景适合不用版本号，只更新是做数据安全校验，适合库存模型，扣份额和回滚份额，性能更高；
7、分布式锁
如果是分布是系统，构建全局唯一索引比较困难，例如唯一性的字段没法确定，这时候可以引入分布式锁，通过第三方的系统(redis或zookeeper)，在业务系统插入数据或者更新数据，获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁，这样其实是把多线程并发的锁的思路，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。要点：某个长流程处理过程要求不能并发执行，可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁，其他流程执行时获取锁就会失败，也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功，执行完成后，释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)；
8、select + insert
并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了。注意：核心高并发流程不要用这种方法；
9、状态机幂等
在设计单据相关的业务，或者是任务相关的业务，肯定会涉及到状态机(状态变更图)，就是业务单据上面有个状态，状态在不同的情况下会发生变更，一般情况下存在有限状态机，这时候，如果状态机已经处于下一个状态，这时候来了一个上一个状态的变更，理论上是不能够变更的，这样的话，保证了有限状态机的幂等。注意：订单等单据类业务，存在很长的状态流转，一定要深刻理解状态机，对业务系统设计能力提高有很大帮助
10、对外提供接口的api如何保证幂等
如银联提供的付款接口：需要接入商户提交付款请求时附带：source来源，seq序列号；source+seq在数据库里面做唯一索引，防止多次付款(并发时，只能处理一个请求) 。
重点：对外提供接口为了支持幂等调用，接口有两个字段必须传，一个是来源source，一个是来源方序列号seq，这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引，这样当第三方调用时，先在本方系统里面查询一下，是否已经处理过，返回相应处理结果；没有处理过，进行相应处理，返回结果。注意，为了幂等友好，一定要先查询一下，是否处理过该笔业务，不查询直接插入业务系统，会报错，但实际已经处理了。
三、总结
幂等与你是不是分布式高并发还有JavaEE都没有关系。关键是你的操作是不是幂等的。一个幂等的操作典型如：把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是幂等的。一个非幂等的操作典型如：把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是幂等的。要做到幂等性，从接口设计上来说不设计任何非幂等的操作即可。譬如说需求是：当用户点击赞同时，将答案的赞同数量+1。改为：当用户点击赞同时，确保答案赞同表中存在一条记录，用户、答案。赞同数量由答案赞同表统计出来。总之幂等性应该是合格程序员的一个基因，在设计系统时，是首要考虑的问题，尤其是在像支付宝，银行，互联网金融公司等涉及的都是钱的系统，既要高效，数据也要准确，所以不能出现多扣款，多打款等问题，这样会很难处理，用户体验也不好。
参考：
