技能树

这幅图，代表的是人类的技能树。

技能树

越靠下的点，代表越具体的技能，
越靠上的点，代表越抽象的知识。

例如，在运维领域，最底层的技能点代表各种故障的具体处置方法。上一层代表各类通信协议，再上一层代表通信理论，例如信息论。

但是一开始，精力有限，我们只能加两个技能点。如果我们都加在了底层，如图所示。

这时，如果遇到了新的问题，如图所示，我们想要借助已有的知识去理解新的知识，需要的迁移成本是6.

但是，如果我们点亮的是顶层的技能点。

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对于任何新来的技能，我们的理解成本最多为2.

这就是我们为什么要掌握原理的原因。

越抽象的知识，其外延能力、泛化能力越强。
就像武侠小说里的九阳神功，张无忌学会了这个内功心法之后，一通则百通。

用这套模型还能解释，什么是智商。

所谓的智商，就是最大迁移距离。

有的人，即使迁移成本是6，他也能够完成知识的迁移，而大多数人最多只能完成距离为3的迁移，这样我们就称这人高智商。

但从这个模型中，我们能看到，智商其实并不重要，与其拼智商，不如将自己的技能点合理分布，这样才能最大化自己的技能潜力。

刚才那个模型，只是一个简化版的说明。实际上，人类知识结构不是简单的树形结构，而是具有层次化的网状结构。

高学历的人常常被指责高分低能，是因为他们的技能点太靠上了，面对真实的具体问题时，往往也不知所措。

所以我们要有意识的去优化自己的技能树，把精力放在那些关键节点上，才能最大化技能辐射面。