阿里云国际大佬,总结了这篇Python各类原库的介绍,立马收藏了
2019-01-09 本文已影响16人
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- algorithms -- Python的一个算法模块
- python-patterns -- Python 中设计模式的集合
- sortedcontainers -- 快速,纯Python的SortedList,SortedDict和SortedSet类型的实现
- Codecov -- 代码覆盖仪表板
- pydub -- 通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件
- id3reader -- 一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块
- audiolazy -- Python 的数字信号处理包
- moviepy -- 用于基于脚本的电影编辑的模块,包括动画GIF等多种格式
- unp -- 一个可以轻松解压存档的命令行工具
- PDFMiner -- 从PDF文档中提取信息的工具
- csvkit -- 用于转换和使用CSV的工具
- xlwt / xlrd -- 从Excel文件中写入和读取数据和格式化信息
- openpyxl -- 用于读写Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库
- pyexcel -- 提供一个用于读取,操作和编写csv、ods、xls、xlsx和xlsm文件的APIs
- tablib -- 处理XLS,CSV,JSON,YAML中的表格数据集的模块
- BigQuant -- 首个人工智能量化投资平台,可直接使用机器学习、深度学习技术开发量化策略
- Zipline -- 一个Pythonic算法交易库
- statsmodels -- Python中的统计建模和计量经济学
- SciPy -- SciPy是另一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展
- NumPy -- 用Python进行科学计算的基础软件包
- bccb -- 生物分析的库
- wheel -- 新的Python分发标准,旨在取代egg
- pip -- Python包和依赖关系管理器
- TextGrocery -- 一种基于LibLinear和Jieba的简单、高效的短文分类工具
- SnowNLP -- 用于处理中文文本的库
- langid.py -- 独立语言识别系统
- Jieba -- 中文分词包
- xgboost -- 可扩展、便携式和分布式梯度提升(GBDT,GBRT或GBM)库,适用于Python、R、Java、Scala、C ++等
- Spark ML -- 是一个Python scikit构建和分析推荐系统
- scikit-learn -- 机器学习最流行的Python库
- NuPIC -- Apache Spark的可扩展机器学习库
- Metrics -- 一个Python实现的一些流行的推荐算法
- gensim -- Gensim是用于主题建模、文档索引 和大型语料库的相似检索的Python库
- Eliot -- 复杂和分布式系统的日志记录
- logging -- Python的一个日志库
- scikit-image -- 用于(科学)图像处理的Python库
- python-qrcode -- 一个纯Python QR码生成器
- pillow -- Pillow由PIL而来,是一个图像处理库
- nude.py -- 色情图片识别的库
- lxml -- 一个用于处理HTML和XML的非常快速、易于使用和通用的库
- Flexx -- Flexx是一个纯Python工具包,用于创建GUI,它使用Web技术进行渲染
- wxPython -- wxWidgets C ++类库与Python的混合
- virtualenv -- 创建孤立的Python环境的工具
- flanker -- 用于发送和解析邮件的库
- Pytorch -- 具有强大GPU加速度的Python中的Tensors和动态神经网络
- Keras -- 一个高级神经网络库,能够运行在TensorFlow或者Theano之上
- Theano -- 快速数值计算的深度学习库
- pytz -- 处理时区的一个库
- arrow -- Python功能强大的日期和时间库
- PyMongo -- MongoDB的官方Python客户端
- redis-py -- Redis Python客户端
- PyMySQL -- 纯Python MySQL驱动程序兼容于mysql-python
- pickleDB -- 一个用于Python的简单轻便的键值存储
- ZODB -- Python的本机对象数据库
- VisPy -- 基于OpenGL的高性能科学可视化
- Seaborn -- 使用Matplotlib的统计数据可视化
- Matplotlib -- 一个Python 2D绘图库
- Pygal -- 一个Python SVG图表创建者
- colander -- 通过XML、JSON、HTML表单文档获取和反序列化数据
- Pandas -- 量化领域数据分析最常用的一个包
- Orange -- 通过视觉编程或脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习
- Open Mining -- 面向Pandas的商业智能(BI)界面
- Blaze -- NumPy和Pandas与Big Data接口
- cryptography -- 一个旨在向Python开发人员提供加密算法的软件包
- Passlib -- 安全的密码存储/哈希库,非常高的安全级别
- hashids -- 在Python 中实现hashids(Hashids),兼容Python 2和Python 3
- uvloop -- uvloop是对内置的asyncio事件循环的一个快速、简单的替换。uvloop在Cython中实现,并使用libuv
- Tomorrow -- 异步代码的魔术装饰器语法
- threading -- (Python标准库)高级线程接口
- gevent -- 基于协同程序的Python网络库
- eventlet -- 具有WSGI支持的异步框架
- OpenCV -- 比较知名的计算机视觉的库
- SimpleCV -- 构建计算机视觉应用程序的开源框架
- Beaker -- 用于web应用和独立python脚本使用的缓存库
- HermesCache - 具有基于标签的无效和预防效果的Python缓存库