Tensorflow Debugger 使用时遇到的小问题

用打印的方式来调试tensorflow实在是太麻烦了，幸运的是，tensorflow 推出了tfdbg,他需要改动的代码行数更少，而且提供的调试体验交互性更强，可以加快开发和调试的速度。
所以我按着网上的教程，先copy了一份示例代码：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import debug as tf_debug
xs = np.linspace(-0.5, 0.49, 100)
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="x")
y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="y")
k = tf.Variable([0.0], name="k")
y_hat = tf.multiply(k, x, name="y_hat")
sse = tf.reduce_sum((y - y_hat) * (y - y_hat), name="sse")
train_op = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.02).minimize(sse)

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())

sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)
for _ in range(10):
  sess.run(train_op, feed_dict={x: xs, y: 42 * xs})

执行起来却出了问题:

1.no module named 'tensorflow.python.debug.lib'

找了一通毛病，发现是自己tensorflow的版本低了，windows下的要升级到
最新版本（1.1.0rc1）

2.Error while finding spec for 'XX.py' (<class 'ValueError'>: Exhausted all fallback ui_types.)
根据官方教程,需要安装pyreadline

pip install pyreadline

未完待续