_11_ SQL 使用子查询
2018-07-17 本文已影响24人
changsanjiang
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https://gitee.com/changsanjiang/SQLDemo/tree/master
子查询
我们前面学习的, 所有SELECT语句都是简单查询, 即从单个数据库表中检索数据的单条语句.
**查询(Query)**
任何SQL语句都是查询. 但此术语一般指`SELECT语句`
SQL 还允许创建子查询(subquery), 即嵌套在其他查询中的查询. 为什么要这么做呢? 我们先看几个例子.
利用子查询进行过滤
先看一下本篇示例的关系表.
- Orders 表(订单)
| 列 | 说明 |
|---|---|
| order_num | 唯一的订单号 |
| order_date | 订单日期 |
| cust_id | 该订单的顾客ID |
每个订单, 对应一个或多个物品, 订单细节存储在OrderItems表中
另外, cust_id关联到Customers表中的顾客ID.
- OrderItems 表(每个订单的实际物品, 每个物品一行. 对于
Orders表中的每行, 在此表中有一行或多行物品)
| 列 | 说明 |
|---|---|
| order_num | 订单号 |
| order_item | 订单物品号(订单内的顺序) |
| prod_id | 产品ID |
| quantity | 物品数量 |
| item_price | 物品价格 |
此表主键为order_num和order_item
- Customers(顾客信息)
| 列 | 说明 |
|---|---|
| cust_id | 唯一的顾客ID |
| cust_name | 顾客名 |
| cust_address | 地址 |
| cust_city | 城市 |
| cust_state | 州 |
| cust_zip | 邮政编码 |
| cust_country | 国家 |
| cust_contact | 联系名 |
| cust_email | 邮箱地址 |
了解以上表结构后, 现在, 我们假如需要列出购买prod_id = 'RGAN01'的所有顾客name和email, 应该怎么检索呢? 下面是具体步骤:
- 检索出
prod_id = 'RGAN01'的所有订单编号(order_num) - 通过
order_num列出所有顾客的cust_id - 通过
cust_id列出所有顾客的name和email
我们先实现第一步操作:
SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01';
第二步:
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM Orders
WHERE prod_id = 'RGAN01');
第三步:
SELECT cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01'));
输出:
image.png
分析:
由上, DBMS必须执行三条SELECT语句, 最里面的子查询返回相应列表, 此列表用于其外面的子查询的WHERE子句.
对于嵌套子查询的数目没有限制, 不过在实际使用时由于性能的限制, 不能嵌套太多的子查询.
注意, 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列.
使用子查询并不总是最有效的方法, 关于更多操作, 后面的文章将会再次给出这个例子.
计算字段使用子查询
假如我们需要显示Customer表中每个顾客的订单总数.
由表关系的示例中, 可以看到 订单与相应的顾客ID存储在Orders表中.
执行这个操作, 要遵循下面的步骤:
- 从
Customer表中检索顾客列表 - 对于检索的每个顾客, 统计其在Orders表中的订单数目
输入:
SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Custormers
ORDER BY cust_name;
输出:
image.png
分析:
orders是一个计算字段, 它是由圆括号中的子查询建立的. 该子查询对检索出的每个顾客执行一次, 在此列表中, 该子查询执行了5次, 因为检索出了5个顾客.
