CountVectorize
2022-08-30 本文已影响0人
可能性之兽
CountVectorize
CountVectorizer是属于常见的特征数值计算类，是一个文本特征提取方法。对于每一个训练文本，它只考虑每种词汇在该训练文本中出现的频率。
CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵，它通过fit_transform函数计算各个词语出现的次数。
CountVectorizer类的参数很多，分为三个处理步骤：preprocessing、tokenizing、n-grams generation.
一般要设置的参数是:ngram_range,max_df，min_df，max_features等，具体情况具体分析
