busco | 基因组质量评估

2023-06-12  本文已影响0人  iBioinformatics

BUSCO - Benchmarking Universal Single-Copy Orthologs,直译就是 普遍通用的单拷贝直系同源测试

官网:https://busco.ezlab.org/
MANUAL: https://busco.ezlab.org/busco_userguide.html

说明

BUSCO是一款使用python语言编写的对转录组和基因组组装质量进行评估的软件。在相近的物种之间总有一些保守的序列,而BUSCO就是使用这些保守序列与组装的结果进行比对,鉴定组装的结果是否包含这些序列,包含单条、多条还是部分或者不包含等等情况来给出结果。

BUSCO 软件根据OrthoDB 数据库,构建了几个大的进化分支的单拷贝基因集。将转录本拼接结果与该基因集进行比较,根据比对上的比例、完整性,来评价拼接结果的准确性和完整性。

BUSCO 使用其他的工具搭建了流程,它的流程是

genoem assemble : tBLASTn --> Augustus --> HMMER3
Transcriptome   :             Find ORF --> HMMER3
Gene set        :                          HMMER3

1. 下载与安装

Third-party components

A full installation of BUSCO requires Python 3.3+ (2.7 is not supported from v4 onwards), BioPython, pandas, BBMap, tBLASTn 2.2+, Augustus 3.2+, Prodigal, Metaeuk, HMMER3.1+, SEPP, and R + ggplot2 for the plotting companion script. Some of these tools are necessary only for analysing certain type of organisms and input data, or for specific run modes.

不使用conda安装的话,那么每一个工具需要单独下载,然后导入到环境变量当中去,让busco想用到它们的时候能够找得到它们。在对这种关联软件安装折磨之后对程序的安装的理解有帮助的。

依赖的工具

cd ~/Applications/download
#  ============ 下载BUSCO  ============ 
wget -c https://gitlab.com/ezlab/busco/-/archive/master/busco-master.zip -O busco.zip


# ============ 下载依赖的工具 ============
# 下载 Augustus https://github.com/Gaius-Augustus/Augustus
wget -c http://bioinf.uni-greifswald.de/augustus/binaries/augustus.current.tar.gz


# 下载HMMER
wget -c http://eddylab.org/software/hmmer/hmmer.tar.gz -O hmmer.tar.gz


# 下载Blast+
wget -c ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/LATEST/ncbi-blast-2.7.1+-x64-linux.tar.gz

安装

# === 安装busco ===
python setup.py install


# === 安装Augustus === https://github.com/Gaius-Augustus/Augustus
cd augustus-3.3.1
make  augustus
export PATH="/path/to/AUGUSTUS/augustus-3.2.3/bin:$PATH"
export PATH="/path/to/AUGUSTUS/augustus-3.2.3/scripts:$PATH"
export AUGUSTUS_CONFIG_PATH="/path/to/AUGUSTUS/augustus-3.2.3/config/"

# === 安装HMMER ===
cd hmmer-3.2.1
./configure
make
conda create -n busco-5.4.7
source activate busco-5.4.7
conda install -c conda-forge -c bioconda busco=5.4.7
conda deactivate

2. 下载数据库文件

上面软件安装完毕之后,就开始下载数据库文件了,根据组装的物种来选择对应的数据库文件。

# 浏览器打开下列网址
https://busco.ezlab.org/

查找下载需要评估的组装的物种对应的类群(最近:最近发现了busco的库更新了,里面的数据库的分类更加详细了,但是大类还是下面5个,具体的详细类别这里就不列举了)

- Bacteria 细菌
- Protists 原生生物
- Metazoa 后生动物
- Fungi 真菌
- Plant 植物

例如下载植物的BUSCO的数据库(对着需要下载的类群的图片右键->复制链接地址,之后就得到了下载链接,然后在命令行使用wget之类的下载命令下载),比如下面我下载的是植物相关的,我就下载的植物类群。

cd ~/database/BUSCO/
wget -c https://busco.ezlab.org/datasets/embryophyta_odb9.tar.gz
tar -xzvf embryophyta_odb9.tar.gz

下面在执行那一步对应的数据库的文件路径就是

~/database/BUSCO/embryophyta_odb9

3. 配置

这里配置是必须的,这一步需要仔细一些,路径出错的话是无法通过busco的检测的,在安装好软件之后 ~/Applications/busco/config/之中并没有config.ini文件,只有一个config.ini_default文件,可以把里面的内容复制下来,

新建一个config.ini文件或者直接复制一份

cp config.ini_default config.ini

也可以按照下面的说明进行

# 增加配置文件
vim ~/Applications/busco/config/config.ini

加入如下内容

# BUSCO specific configuration
# It overrides default values in code and dataset cfg, and is overridden by arguments in command line
# Uncomment lines when appropriate
[busco]
# Input file
;in = ./sample_data/target.fa
# Run name, used in output files and folder
;out = SAMPLE
# Where to store the output directory
# out_path = /workdir
# Path to the BUSCO dataset
;lineage_path = ./sample_data/example
# Which mode to run (genome / protein / transcriptome)
;mode = genome
# How many threads to use for multithreaded steps
;cpu = 1
# Domain for augustus retraining, eukaryota or prokaryota
# Do not change this unless you know exactly why !!!
;domain = eukaryota
# Force rewrite if files already exist (True/False)
;force = False
# Restart mode (True/False)
;restart = False
# Blast e-value
;evalue = 1e-3
# Species to use with augustus, for old datasets only
;species = fly
# Augustus extra parameters
# Use single quotes, like this: '--param1=1 --param2=2'
;augustus_parameters = ''
# Tmp folder
;tmp_path = ./tmp/
# How many candidate regions (contigs, scaffolds) to consider for each BUSCO
;limit = 3
# Augustus long mode for retraining (True/False)
;long = False
# Quiet mode (True/False)
;quiet = False
# Debug logs (True/False), it needs Quiet to be False
debug = True
# tar gzip output files (True/False)
;gzip = False
# Force single core for the tblastn step
;blast_single_core = True

[tblastn]
# path to tblastn
path = ~/Applications/blast+-2.7.1-linux/bin

[makeblastdb]
# path to makeblastdb
path = ~/Applications/blast+-2.7.1-linux/bin

[augustus]
# path to augustus
path = ~/Applications/augustus-3.3.1/bin

[etraining]
# path to augustus etraining
path = ~/Applications/augustus-3.3.1/bin

# path to augustus perl scripts, redeclare it for each new script        
[gff2gbSmallDNA.pl]                                                      
path = ~/Applications/augustus-3.3.1/scripts                         
[new_species.pl]                                                         
path = ~/Applications/augustus-3.3.1/scripts                         
[optimize_augustus.pl]                                                   
path = ~/Applications/augustus-3.3.1/scripts                         

[hmmsearch]                                                              
# path to HMMsearch executable                                           
path = ~/Applications/hmmer-3.2.1/src                                

[Rscript]                                                                
# path to Rscript, if you wish to use the plot tool                      
path = /usr/bin/

在新建好config.ini文件之后,

  1. config.ini文件中的out_path = /workdir前面加上#
    因为这个工具的输出路径有时候会出错,所以干脆将它注释掉,之后假如运行busco之后,输出的路径就是你之前cd到的路径

  2. 之后一般需要改这几项对应的路径(里面的路径需要更改为你自己的工具的路径

选项 相关
[tblastn] blast+
[makeblastdb] blast+
[augustus] Augustus
[hmmsearch] HMMER
[gff2gbSmallDNA.pl] Augustus
[new_species.pl] Augustus
[optimize_augustus.pl] Augustus
[hmmsearch] HMMER

🚩这些就是刚才我们安装的blast+HMMERAugustus的执行文件的路径,只需要把前面的路径改为你安装的程序的位置的路径就可以啦!

比如我的blast+是安装在~/Applications之下, 执行文件在~/Applications/blast+-2.7.1-linux/bin 之中,比如你是安装在~/NAME/biosofts下面,那么对应的执行文件的路径就是~/NAME/biosofts/blast+-2.7.1-linux/bin

其实可以看到上面的都是一些路径或者默认选项设置,读取配置文件然后设置这些项目进入程序是很多工具的方式。

4. 导入环境变量

这里没有对软件进行完整的安装,所以需要导入临时环境变量(防止在配置文件中busco没有找到相关程序)
下面的路径都是刚才安装的程序的对应的路径

# augustus工具的执行文件所在文件夹
export PATH="/home/ssd/Applications/augustus-3.3.1/bin:$PATH"
# augustus工具附加脚本所在文件夹
export PATH="/home/ssd/Applications/augustus-3.3.1/scripts:$PATH"
# augustus工具配置文件的所在位置 。AUGUSTUS_CONFIG_PATH 需要使用绝对路径
export AUGUSTUS_CONFIG_PATH="/home/ssd/Applications/augustus-3.3.1/config"
# hmmer工具的执行文件所在文件夹
export PATH="/home/ssd/Applications/hmmer-3.2.1/src:$PATH"
# blast+工具的执行文件所在文件夹
export PATH="/home/ssd/Applications/blast+-2.7.1-linux/bin:$PATH"

[可选]如果经常使用,建议加入永久的环境变量

# 打开.bash_profile文件
vim ~/.bash_profile

# 在末尾添加上面的导入环境变量的内容

5. 运行

开始评估

基本的使用方法为

run_BUSCO.py -i [组装的文件.fasta]  -l  [数据库文件夹] -o [输出文件名] -m [评估模式] [其他一些选项]

📍实际使用例子,如果是使用conda安装的BUSCO的话。执行的时候不需要写完整的路径,只需要写run_BUSCO.py

# 首先cd到对应的组装文件的文件夹
# 

# -i 输入文件
# -l BUSCO的数据库文件
# -o 输出的文件名的后缀以及文件夹的名称
# -m 分析类型(genome、transcriptome、proteins)
# --cpu 线程数
~/Applications/busco/scripts/run_BUSCO.py \
    -i contigs.fasta \
    -l ~/database/BUSCO/embryophyta_odb9 \
    -o suffix\
    -m genome \
    --cpu 8

⚠️注意:在fasta文件中,一些组装工具生成的contig的名字是这种形式的>contig/1/12345之类的,这种fasta文件在运行的时候BUSCO会报错,解决办法就是将这种改名,老办法,perl单行程序。

cat contig.fasta | perl -p -e 's{/}{}g' > contig.new.fasta

6. 结果解读

在运行文件夹下会有

下面是个范例

# Summarized benchmarking in BUSCO notation for file assembly/spades/contigs.fasta
# BUSCO was run in mode: genome
    C:98.6%[S:98.6%,D:0.0%],F:0.0%,M:1.4%,n:148

    146 Complete BUSCOs (C)
    146 Complete and single-copy BUSCOs (S)
    0   Complete and duplicated BUSCOs (D)
    0   Fragmented BUSCOs (F)
    2   Missing BUSCOs (M)
    148 Total BUSCO groups searched

缩写 全称 说明 关系
C Complete 多少个BUSCO测试基因被覆盖。 C = S + D
S single-copy 多少个基因经过比对发现是单拷贝。 -
D duplicated 多少个基因经过比对发现包含多拷贝。 -
F Fragment 多少个基因经过比对覆盖不完全,只是部分比对上。 -
M Miss 没有得到比对结果的基因数 -
Total Total 总共测试的基因条目数 Total = C + F + M

下面列举了三种比对的情况。

说明: +表示组装得到基因序列 -表示用于测试的基因序列

组装 : ================+++++++==============
测试                   -------
                       或者
组装 : ==============+++++++++++============
测试                   -------               

组装 : ================+++++++==============
测试                   -----
                     /      \
                       或者
组装 : ================+++++++==============
测试                   -------
                     /        \

组装 : ================+++++++==============
测试 

一般来看S + D的数值也就是C的值越大越好,但是在文献中作者说如果D的数值太多的话可能意味着组装错误的可能性较大。因为一个基因(BUSCO数据库中该基因一般为单拷贝)被覆盖多次,那么可能就是说该基因所在的片段组装可能出现问题。
因为理论上

理论上:--------------------------------------------
实际上:--------   ----------    ----------    -----
错误的:--------                 -------------
           \\\\                    ///
          -----------     --------------

理论上组装之后各个片段之间应该前后有序,之间除了重复区域或者其他特殊片段之外不应该有可以重叠的地方。
例如

sequence1 : ..TAGTCGTGA                         GTGCATGCTGTAGC..
                       \                       /
                        AAAATTGG......CGATGAAAA
                       /                       \
sequence2 : ..GGGTAGCGG                         TTGACTAGCTAGCT..

也就是说中间一段序列是两个序列的共同部分,除非这个序列存在多个拷贝,否则就很可能是拼接错误。通常一般这种拼接错误的序列的两端会出现重复序列。另外如果是多倍体组装的话,D值也可能大。

一般来看,S似乎越大越好,M越小越好,说明组装的越完整,因为检测的单拷贝同源基因出现得多。但是DF这两个数值越大不见得就是好的,因为组装的错误可能会带来这两个值的增大。不能仅仅只是通过这一个软件来判定。比如还可以借助QUAST和常规指标N50总的核酸量点阵图等等多个辅助标准来进行综合的评估。

7. 画图

在执行完毕之后,可以使用generate_plot.py画图,这个图形说白了就是一种条形图。

mkdir my_summaries
cp run_SPEC1/short_summary_SPEC1.txt my_summaries/.
cp run_SPEC2/short_summary_SPEC2.txt my_summaries/.
cp run_SPEC3/short_summary_SPEC3.txt my_summaries/.
cp run_SPEC4/short_summary_SPEC4.txt my_summaries/.
cp run_SPEC5/short_summary_SPEC5.txt my_summaries/.

python scripts/generate_plot.py –wd my_summaries

image

这个图就是将刚才第6步中的那五个数值变成这种条形图显示,让这种多少的对比更加明显,当然了,你自己也可以使用正则表达式将数值抓取出来,之后输出到文件中,然后使用python或者R来画图也是可以的。

参考

Augustus安装错误

这种问题在Mac上安装出现的可能性比较大
y

cd auxprogs && make
make[1]: Entering directory '/home/jxyue/Tools/augustus-3.2.3/auxprogs'
cd bam2hints; make;
make[2]: Entering directory '/home/jxyue/Tools/augustus-3.2.3/auxprogs/bam2hints'
g++ -Wall -O2    -c bam2hints.cc -o bam2hints.o -I/usr/include/bamtools 
bam2hints.cc:16:27: fatal error: api/BamReader.h: No such file or directory
 #include <api/BamReader.h>
                           ^
compilation terminated.
Makefile:29: recipe for target 'bam2hints.o' failed
make[2]: *** [bam2hints.o] Error 1
make[2]: Leaving directory '/home/jxyue/Tools/augustus-3.2.3/auxprogs/bam2hints'
Makefile:7: recipe for target 'all' failed
make[1]: *** [all] Error 2
make[1]: Leaving directory '/home/jxyue/Tools/augustus-3.2.3/auxprogs'
Makefile:7: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

解决方法

第一步:安装好bamtools

brew install bamtools libbamtools-dev

git clone git://github.com/pezmaster31/bamtools.git
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/your/path/to/bamtools ..
make
make install

第二步:修改路径

# 先进入到augustus的解压目录
cd ~/Application/augustus-3.2.3/auxprogs/bam2hints
vim Makefile

# ====== 修改下列值 =====

# 原始
INCLUDES = /usr/include/bamtools
# 修改
INCLUDES = $(BAMTOOLS)/include/bamtools

# 原始
LIBS = -lbamtools -lz
# 修改
LIBS = $(BAMTOOLS)/lib64/libbamtools.a -lz

cd ~/Application/augustus-3.2.3/auxprogs/filterBam/src/
vim Makefile

# ====== 修改下列值 =====

# 原始
BAMTOOLS = /usr/include/bamtools
# 修改
# BAMTOOLS = /usr/include/bamtools

# 原始
INCLUDES = -I$(BAMTOOLS) -Iheaders -I./bamtools
# 修改
INCLUDES = -I$(BAMTOOLS)/include/bamtools -Iheaders -I./bamtools

# 原始
LIBS = -lbamtools -lz
# 修改
LIBS = $(BAMTOOLS)/lib64/libbamtools.a -lz

安装

make BAMTOOLS=$(which bamtools)

文献

《BUSCO: assessing genome assembly and annotation completeness with single-copy orthologs》

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