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轻松学用三种交互热图

2021-01-24  本文已影响0人  数据可视化艺术

曾经的我一听说要绘制热图,其实内心里是拒绝的,为啥?

方法工具很多,真的难以选择!

配色试了N种, 还是不忍直视!

色块堆叠密集,数据无法查看!

图形样式调整,终被逼成了“设计狮”!

您是否有和我一样的经历呢?AI时代,画个热图怎么能这般痛苦呐,今天就给大家安利几个亲测专业又好用的动态交互热图小工具,帮助大家轻轻松松拿下完美的热图!

1 云图汇---交互热图

首先墙裂给大家推荐一款非常好的在线作图工具平台(www.genescloud.cn)的交互热图“小神器”。它有以下主要功能: 操作简单:只需三步可以出图;配色精美:期刊配色自由选;另外有个比较好的地方是,结果实时保存随时看。

Step1 选择“交互热图”

进入【云图汇】模块,搜索“热图”或者点击左侧导航栏,点击进入“交互热图”。

Step2 上传数据 提交绘图

进入“交互热图”模块后,上传好“数据文件”和“分组文件”,点击“提交绘图”即可生成图片!

不多对于数据格式有点要求:

1. 列名不要包含逗号,空格或者其它特殊符号;

2. 数据中不能包含重复行名;

3. 数据要求都是数值型。

Step3 调整参数,更新绘图

进入“图表调整”页面,可以进行各种显示内容和样式的调整。且调整后结果实时保存,可随时随地查看。

2 R包-heatmaply

# 加载需要的包library("heatmaply")# 导入数据# 测试数据可进入【云图汇->交互热图】图表数据部分下载

dat<-read.delim("data_eg_1.txt",row.names=1)

# 生成并保存交互图网页

heatmaply(dat,file="heatmap.html")browseURL("heatmap.html")

3 R包-d3heatmap

# 简单两步,即可生成动态交互图

library(d3heatmap)

d3heatmap(dat)

以上两款交互热图R包,有coding兴趣的童鞋可以试试,如需要调整出更加个性化、更加精美的图片,需要深入学习,反复调整各种参数。相比而言,第一款在线工具交互热图无需编写代码,不用care各种参数,快速高效一键绘图,精美样式一键直达,调整后的效果实时保存,可以真正帮您实现所见即所得。

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