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【读书笔记】_爬虫

2017-03-25  本文已影响62人  大婶N72

使用urllib模块爬取图片并下载到本地

爬去图片下载到本地

python爬虫框架-Scrapy

学习自:http://python.jobbole.com/86405/

整体架构

1.1、引擎(Scrapy)

用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

1.2、调度器(Scheduler)

用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

1.3、下载器(Downloader)

用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

1.4、爬虫(Spiders)

爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面

1.5、项目管道(Pipeline)

负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据。

1.6、下载器中间件(Downloader Middlewares)

位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

1.7、爬虫中间件(Spider Middlewares)

介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

1.8、调度中间件(Scheduler Middewares)

介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

1.9、Scrapy运行流程大概如下:

(1).引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取

(2).引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器

(3).下载器把资源下载下来,并封装成应答包(Response)

(4).爬虫解析Response

(5).解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理

(6).解析出的是链接(URL),则把URL交给调度器等待抓取

2、Scrapy安装

2.1、pip install Scrapy

问题:遇到提示Unknown or unsupported command 'install'

解决方法:(1).where pip  查看应该有多个pip  (2).cd到pip.exe目录下执行上述命令

2.2、安装.egg后缀文件

(1).拷贝.egg文件到python\scripts目录下

(2).执行easy_install xxx.egg

(3)python命令下, import导入的模块,检测模块安装是否成功

2.3、具体安装顺序

按照http://blog.csdn.net/shanshanhi/article/details/51832633中的说明去安装,scrapy是安装成了,但是scrapy  startproject jianshu失败,还未解决,所以实际的框架还不能用,出错信息是“error: command 'C:\\Users\\rainer\\AppData\\Local\\Programs\\Common\\Microsoft\\Visual C++ forPython\\9.0\\VC\\Bin\\cl.exe' failed with exit status2”。

出错页面

解决方法:set STATICBUILD=true && pip install cryptography 安装

http://blog.csdn.net/u014301340/article/details/45100361

其后还有其他一些组件,也可以使用相同的方法安装,最后成功了

3、Scrapy基本使用

3.1、创建项目

scrapy startproject tutorial

scrapy结构

3.2、文件说明

scrapy.cfg  项目的配置信息,主要为Scrapy命令行工具提供一个基础的配置信息。(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中)

items.py    设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model

pipelines    数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化

settings.py 配置文件,如:递归的层数、并发数,延迟下载等

spiders      爬虫目录,如:创建文件,编写爬虫规则

3.3、编写爬虫程序

在spiders目录中新建 jianshu_spider.py 文件

3.4、运行爬虫程序

进入tutorial目录,运行命令

scrapy crawl jianshu --nolog

格式:scrapy crawl+爬虫名  –nolog即不显示日志

3.5、scrapy查询语法

(1).查询子子孙孙中的某个标签(以div标签为例)://div

(2).查询儿子中的某个标签(以div标签为例):/div

(3).查询标签中带有某个class属性的标签://div[@class=’c1′]即子子孙孙中标签是div且class=‘c1’的标签

(4).查询标签中带有某个class=‘c1’并且自定义属性name=‘alex’的标签://div[@class=’c1′][@name=’alex’]

(5).查询某个标签的文本内容://div/span/text() 即查询子子孙孙中div下面的span标签中的文本内容

(6).查询某个属性的值(例如查询a标签的href属性)://a/@href

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