【可视化】python地图可视化_Folium

2019-04-20 本文已影响322人账号已删除

本文简单介绍python语言的地图可视化库Folium

Folium地址：https://github.com/python-visualization/folium
Leaflet地址：https://leafletjs.com
高德地图坐标拾取器：https://lbs.amap.com/console/show/picker
底图合集：http://openwhatevermap.xyz
高德底图：https://blog.csdn.net/fredricen/article/details/77189453
https://blog.csdn.net/ldlzhy1984/article/details/81015180

效果图

能力概述

Python语言
地图可视化
可以换(高德)底图
有添加点线面和简单配色的功能
可以导出为html页

简介

Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。
其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。

实验

安装

pip install folium

初始化地图

默认参数为OpenStreetMap地图，(0,0)经纬度坐标，全球范围缩放

最简单的配置，初始化中心位置和缩放尺度

内置底图样式

文档说内置“Mapbox Bright”和“Mapbox Control Room”，本次实验中无法加载

瓦片底图(WGS84)

瓦片地址参考http://openwhatevermap.xyz

mapbox底图(需要自行申请Key)
水彩图

高德底图

瓦片地址参考页面顶部链接

街道图
http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}

影像图
http://webst02.is.autonavi.com/appmaptile?style=6&x={x}&y={y}&z={z}

添加点、线、面要素

各种要素可以设置颜色、大小、文字标记等属性，具体看操作手册
这里以高德地图为底图，添加点、线、面形状

import folium
Map=folium.Map(location=[30.527831,114.361304],
            zoom_start=14,
            tiles='http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}',
            attr='default'
        )
folium.Marker([30.527831,114.361304],
              popup=folium.Popup('武汉大学·信息学部<br>星湖田径场',max_width=1000),
              tooltip='click here'
             ).add_to(Map)

folium.Polygon([
    [30.532729,114.363],
    [30.529162,114.354245],
    [30.525262,114.358644]
]).add_to(Map)

folium.PolyLine([
    [30.533,114.37],
    [30.53,114.364],
    [30.525,114.368]
],color='green').add_to(Map)

folium.Circle([30.529162,114.354245]
              , 500
              ,color='red'
              ,fill_color='red'
              ,fillOpacity=0.5
             ).add_to(Map)
Map

坐标系统

以高德地图API的坐标提取器为准，取操场位置的坐标，并打在默认地图和高德地图上，可以看到坐标不同

导出html

Map.save('xixi.html')

其他

那么Folium的能力可以参照leaflet。Folium的例子不多，可以看看leaftlet有没有相关的东西，但还是要以Folium的手册为准。
Folium可以可视化GeoJson文件，具体看手册；对于其他类型的数据格式，可以结合shapely、Geopandas等一起使用。

大背景

做地图可视化的方法，通常有

前端地图API，如高德、百度、Mapbox、OpenLayers、Leaflet、Cesium等；
GIS桌面软件，如ArcGIS、QGIS等
其他可视化方法的一部分，如桌面软件Tabluea、Excel，前端的Echarts、D3.js，还有CorelDraw、PhotoShop等

其中

前端的需要一定的JavaScript技能点，至少要会改官网Examples；
桌面软件部分，手动操作不灵活，精细配图会比较好看，功能比较全；
其他方法各取所需，看用途和技能点，如有在Echarts基础上做pyecharts的，也具有一点地图的内容，CorelDraw做地图很好看。。。

python语言近年来比较热，也有很多可视化库可以用，但是在地图的可视化方面很弱。有一些可视化库也支持一点点，如plotly内置的mapbox可视化；还有上面提到的的pyecharts可以做形状，底图(应该)可以用百度地图。但是这些或者不灵活、或者限定了底图，基本能力还是有的，虽然都不全。

背景完，具体内容到页面顶部。