windows下配置pytorch

我的电脑显卡

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安装pytorch

参考：https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80085569

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发现我的CUDA是9.2版本的，还要先把按错的卸载了，再装。气屎我了……

pip3 uninstall http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 
pip3 uninstall torchvision

然后安装：

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 
pip3 install torchvision

安装VS2015

参考：
https://blog.csdn.net/Poetry_And_Distance/article/details/79714869
https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c223421051753e23a.html
最后安装的是这个，密钥可用

Visual Studio Professional 2015 简体中文专业版
镜像SHA1：629E7154E2695F08A3C692C0B3F6CE19DF6D3A72
专业版激活密钥：HMGNV-WCYXV-X7G9W-YCX63-B98R2
http://download.microsoft.com/download/B/8/9/B898E46E-CBAE-4045-A8E2-2D33DD36F3C4/vs2015.pro_chs.iso

安装CUDA

参考：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#axzz4TpI4c8vf
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997
https://blog.csdn.net/cmat2/article/details/80407059
https://jingyan.baidu.com/article/b24f6c821a2f8b86bfe5da19.html

测试：

C:\Users\wangc>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jun_12_23:08:12_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148

安装CUDNN

参考：(ubuntu下)https://blog.csdn.net/lucifer_zzq/article/details/76675239

为什么需要安装cudnn
cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向过程。
cuDNN只是NVIDIA深度神经网络软件开发包中的其中一种加速库。

然后测试pytorch能否正常使用GPU：

C:\Users\wangc>python
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
False
>>>

说明哪里不对。后来发现是我的显卡驱动太老了。然后去官网下载相应驱动，安装后终于变成了True。很激动。