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ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn7.0 安装

2018-03-23  本文已影响22人  dopami

cuda 8.0 安装:

sudo sh ./cuda_8.0.44_linux.run

(可通过sudo sh ./cuda_8.0.44_linux.run --help查看一些参数命令,安装某一部分或是卸载的参数都可以看到,可能有些情况安装要带--override参数)

按ctrl+c,跳过阅读条款

输入accept接受条款。

接下来只有nvidia驱动那里不要装,因为我之前已经装过了显卡驱动。其他都选是或者默认就可以。

流程:

输入n。不装nvidia驱动。

输入y。安装cuda toolkit

回车。 使用默认安装路径/usr/local/cuda-8.0

输入y。安装指向/usr/local/cuda的链接

输入y。安装Samples。

回车。 使用Samples默认安装路径/home/username

环境变量设置

sudo vim ~/.bashrc

在末尾添加

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

保存退出。

然后刷新。

source ~/.bashrc

动态链接库设置

创建文件:

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

写入:/usr/local/cuda/lib64

保存之后使其立即生效:

sudo ldconfig -v

检查

(1)Cuda版本

nvcc --version

我这里提示nvcc没安装。之前说装toolkit时缺两个库,我装上后重装了cuda还是这样,执行cuda.run --silent --toolkit还是没用。最后只能sudo apt-get install  nvidia-cuda-toolkit下一个G了,不知道为什么。

sudo apt-get install  nvidia-cuda-toolkit

nvcc --version

robot@robot:~/Downloads$ nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation

Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015

Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

于是网上找了教程,说是需要在terminal中输入sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装,执行命令后,nvcc命令可以正常执行,但是运行nvcc --version发现版本为7.5,与原来安装的CUDA 8.0不匹配,这将会导致一系列不兼容问题(比如在python中使用sk-cuda库就报错,因为nvcc版本不一致),遂通过如下步骤解决:

1.使用sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit 卸载7.5版本

2.查看/usr/local/cuda/bin下是否有nvcc可执行程序,如果没有说明cuda没有正常安装,需要重新安装,如果有,进入下一步

3.添加环境变量,打开~/.bashrc ,添加环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

4.再在terminal中输入nvcc --version可以看到已经可以显示为8.0版本了

cudnn 7.0 安装

下载cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz,解压

tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz

robot@robot:~/Downloads/cuda$ ls

include  lib64  NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt

robot@robot:~/Downloads/cuda$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

robot@robot:~/Downloads/cuda$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

robot@robot:~/Downloads/cuda$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

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