#读书笔记#《增长黑客》DAY1——张颖

初创公司难以有大量资金投发广告，如何以一种低廉有效精准的方式来找到真正的用户成为难题，针对这一问题，这一章作者列举了两个案例，hotmail与facebook成功的例子，由此引出了增长黑客的说法。

增长黑客通常采用的手段包括：A/B测试，搜索引擎优化，电子邮件招回，病毒营销，页面加载速度，注册转化率，E-mail到达水平，病毒因子。这是一群以数据驱动营销，以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标的人，而他们所面临的增长目标可以概括为“AARRR”——获取用户，激发活跃，提高留存，增加收入，传播推荐。

作者提到想要成为增长黑客，首先要有五个方面的特质，包括数据为王，专注目标，关注细节，富于创意，信息透露，而这里最重要的是数据，一切用数据说话，透过数据分析，明确分析的目的，了解数据来源的相关信息（各项指标的定义，采集点，上报机制），同时应该更多的将目标投在推广费用的投入与产出比上。

而针对不同的产品，每次关注的重点也不一样，是关注注册量还是日活跃用户，还是发出的消息量，这些全都是由产品的特性来决定的。针对不同产品所具有的不同功能，增长黑客需要准确的做出判断。

对于数据的分析，作者介绍了三种方法，定性分析和定量分析以及数据的关联性认证，定性分析是对事物的性质做出判断，究竟他是什么。例如：通过微信公众号上榜热度的标题内容，再对微信公众号订阅读者的群像做出一个判断，然后针对这些用户做准确的运营）

定量分析是对事物的数量做出统计，衡量它有多少，当有两个方案时，看哪个方案的数据更高。

数据关联性的分析验证也是很重要的一个部分，例如订餐网站流量与天气，购物车中婴儿车的销量与奶粉，透过一件事，看到其中对它有影响的因素，从而及时调整方向是很重要的。

在一个团队中，增长黑客担任的团队角色要和市场营销区别开来，增长黑客更专注于哪些能带来数据增长（尤其是自发传播），再详谈用户研究，通过对网站的访问量，应用行为统计等数据的分析，从中发现用户使用产品的情况，因此增长黑客本身也应当是用户的专业研究者，应该具备的数据分析的能力，通过数据分析，快速找到机会和问题，并迅速的设置各种实验规模去验证，找到可持续的方法来增长。

思考：增长黑客在团队中的作用可以说是很重要，那么增长黑客等同于运营吗？它和运营中的用户运营又有什么区别？

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