机器学习

异常检测

2018-08-25  本文已影响468人  Liam_ml

异常检测,英文成为abnormal detection 。这类问题包括银行欺诈,结构缺陷,医疗问题,文本错误等问题。异常也被称之为离群点,噪声,偏差。
有三大类异常检测的方法:
1.无监督的学习,比如说k均值聚类,寻找出比较特殊的案例。
2.有监督的学习,在有异常标签的基础之上,进行构建分类器,识别出新的异常数据。
3.半监督的问题:给定一个正常行为的数据集合,表示正常行为的模型。

常用方法

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