Pandas实战——MultiIndex数据操作

pandas in action.png

原书地址

本篇笔记为原书第七章节的内容。

• MultiIndex DataFrames

---

DataFrame多重索引

多重索引可看作是一包含多重标签的一索引对象（多级标签用元组对象来表示）。
元组是不可变数据结构，即创建后其数据是不可改变。

image.png

• 行列都为多重索引

  
  multiindex

• 从csv表格文件读取数据

  
  read_csv()
  • 查看dataframe的索引值：df.index
  • 查看dataframe的索引名：df.index.names
  • 查看dataframe的列索引值：df.columns

索引信息

• 查看dataframe的列索引名：df.columns.names

  
  列索引分配值

• 取得多重索引的具体值 get_level_values()

neighborhoods_df.index.get_level_values('City') #取得city列的索引值
neighborhoods_df.columns.get_level_values('Category') #取得category的值

get_level_values()

多重索引排序

• sort_index()

  
  sort_index

  • 参数level可以指定是对某索引列数据进行排序处理（支持多值）

    
    level参数
    多值排序

  • 参数axis可指定对列索引进行排序处理

    
    axis参数

读取数据

• 指定列名（注意层级关系）

  
  具体数据读取

• loc()读取数据，支持行列索引切片组合进行数据提取

  
  行列索引进行数据读取

• iloc()通过位置进行数据读取

• xs()指定层级进行数据读取

  
  xs()

索引操作 （具体查阅手册帮助）

• reorder_levels(order=new_order)
• reset_index()
• set_index()