Python大咖谈 - Brett Cannon（二）
Python大咖谈_Brett Cannon
Python大咖谈 - Kenneth Reitz 与 Mike Driscoll
Python大咖谈 - Brett Cannon（一）
Driscoll：您主要负责 Python 哪些部分，哪个模块是您发起的，或者说您对哪个模块施加了主要影响，是 datetime 模块吗？
Cannon：其实我对 time 模块的影响更大，比 datetime 模块更靠前！
另外，我写的第一个模块是 Python 2 里的 dummy-thread 与 dummy-threading。那时，有人提到这个功能很酷，提议实现这个功能，还说他们想自己开发，但过了好久也没见到任何动静，我给他们发邮件问，“嗨，你们还打算开发吗？” 他们说不弄了，但我觉得这个功能确实挺有用，就把它给开发出来了，这是我第一个从 0 到 1 开发的模块。
我敢说当时 Python 的所有内容我都接触过。我处理过解析器，这个功能一般没什么人会去碰；我曾协助其他核心开发者写过一些标记警告提示；我还参与过编译器的大部分工作。
Brett Cannon：‘我敢说当时 Python 的所有内容我都接触过。’
要把具象语法树切换为字节码，首先要找到合适的具象语法树，然后才能为 Python 建立抽象语法树。这个项目是 Jeremy Hilton 发起的，但是过了好几年都没完成，龟叔最后只好下了最后通牒，他跟大家说，“下一个发行版之前，你们必须干完。” 于是，从这个项目的后半段起，我开始帮助 Jeremy 搞这个项目。
Brett Cannon：‘龟叔跟大家说，“下一个发行版之前，你们必须干完。”’
warnings 模块的情况与此类似，warnings 模块是 Neil Norbits 发起的，但他后来不干了，我只好接手剩下的工作，这就是为什么我是最了解 warnings 模块的那个人！
说起深度参与的其它 Python 项目？我觉得应该是 importlib 吧。Python 3.3 的 import 模块基本上是我一个人写的，Nick Coghlan 和 Eric Snow 帮了我不少忙，但整个 importlib 都是我写的。现在，大家提起这几个模块就会想到我，但其实当年几乎 Python 所有的内容我都接触过。14 年后的今天，再也不可能搞明白这些代码了。
Driscoll：我懂您的意思。有时候，看到一些代码，我会想“这谁写的啊，真烂”， 过一会儿才想起来原来这是两年前自己写的，当时我还挺沾沾自喜的！
Cannon：没错，看自己半年前写的代码还能觉得挺好，那就有问题了，说明你这半年没学到新东西。
Brett Cannon：‘看自己半年前写的代码还能觉得挺好，那就有问题了，说明你这半年没学到新东西。’
Driscoll：您觉得成为 Python 核心开发者最大的收获是什么？
Cannon：我觉得应该是友谊，很多核心开发者都成了我的朋友。
有一年，我们在一起聚了整整一周，几乎一天 24 小时都在一起，比那一年后来我们在网上交流的时间都长，甚至比和很多朋友在一起的时间都长，有几个人整整一周都和朋友混在一起呢？
说句心里话，就是友谊。和他们一起混日子，一起写代码，互相学习，享受我们的事业，一直这么干下去，就很好。
对于 Python 的影响力，我没有想过太多。有时候，想起这事会觉得有些不可思议，但我从不以此自居。我不希望因为 Python 变得骄傲自大，所以尽量少想。如果整天坐在那儿，思来想去就是参与了开发几百万程序员使用的编程语言，这就有点过了。话说参与 Python 开发确实挺酷，但更主要的还是能和朋友一起干点事儿。
直到现在，我还清清楚楚地记得刚加入 Python 团队，甚至刚加入邮件列表时的情景，就算现在很多人说我是 Python 开发团队的高管，我还是不适应，我从来都不这么认为。
谷歌曾经流传过一个关于龟叔的小典故，有人问龟叔，“从 1 分到 10 分，您对 Python 了解的程度是怎样的？” 他说 8 分。
Brett Cannon：‘谷歌曾经流传过一个关于龟叔的小典故，有人问龟叔，“从 1 分到 10 分，您对 Python 了解的程度是怎样的？” 他说 8 分。’
Python 现在太庞大了，没人能了解整个系统，就算能把握基本语义，但那些细枝末节的功能是怎么运作的，我们也把控不了。现在没几个人敢说自己对描述器或者元类了如指掌，我自己有时都要去查，没人了解整个系统。
Driscoll：您觉得 Python 作为一门编程语言会向哪个方向发展？Python 是否会在某些特定领域变得更加流行，还是说 Python 最终会如 C++ 一样变成编程语言的遗产。
Cannon：Python 今时今日的位置很奇妙，在极少数领域中，Python 还没有成为主流选手。的确，Python 并不适于底层操作系统与内核开发这些领域，但你能感觉到现在 Python 几乎已经遍地开花了。
就我所知，在数据科学领域，Python 现在排名第二。从增长趋势上看，至少在今后两年内，Python 还不能取代 R 语言在数据科学领域中的地位。但从长远来看，Python 肯定能赶上来[1]。另外，我对用不到系统语言的领域不甚了解，Python 在那些领域里可能没有什么竞争力。
展开了说，我觉得桌面应用也不是 Python 擅长的领域。不是说桌面应用领域没人用 Python，用的人其实也不少，但这个领域里的竞争太厉害了。把眼光放得再长远些，我们已经进入了这一领域，总有一天 Python 代码会遍及各个角落，Python 自身可能永远不会消失。
Brett Cannon：‘把眼光放得再长远些，我们已经进入了这一领域，总有一天 Python 代码会遍及各个角落，Python 自身可能永远不会消失。’
但愿 Python 永远不要成为 COBOL 那样的传说，这样大家就能喜欢我们更多一点，更久一点，不过，我真的不觉得 Python 会离开大家的视野。在我看来，时至今日，Python 代码实在是太多了，它将一直存在。
Driscoll：Python 是人工智能与机器学习大爆发中使用的主要语言。您认为是什么造就了 Python 今日的成就？
Cannon：Python 易学易用的特性让它更适合人工智能。当前从事人工智能的人不只是软件开发者，更多还是那些不以写代码为生的数据科学家。
这意味着要有一种让非程序员容易接受的编程语言，Python 恰好满足了这一需求。其实， Python 早就吸引了众多科学与计算机科学等教育领域的人，这不是什么新鲜事。
Driscoll：现在是不是该到升级 Python 3 的时候了？
Cannon：我可是为 Python 3 催生的人，对于这个问题，我不会说些无关痛痒的话，我肯定觉得大家应该立刻、马上升级到 Python 3，赶紧用上那些从 Python 3.0 一推出就加入的好东西。
Brett Cannon：‘我肯定觉得大家应该立刻、马上升级到 Python 3，赶紧用上那些从 Python 3.0 一推出就加入的好东西。’
我希望大家能认识到迁移到 Python 3 不过是早晚的事，这种切换不是突如其来的，也不应该特别痛苦。Instagram 用了九个月切换到 Python 3，在此期间他们还开发了不少新功能，这说明切换到 Python 3 是完全可行的。
Python大咖谈 - Kenneth Reitz 与 Mike Driscoll
Python大咖谈 - Brett Cannon（一）
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2018年以后，在数据科学领域，Python 逐渐超过了 R语言，现在看来 Brett 的预言有些保守了。 ↩
