李开复：科技公司们别再假装AI不会毁掉就业
本文译自李开复博士在《麻省理工科技评论》中的发文：Tech companies should stop pretending AI won’t destroy jobs
MIT Technology Review
无论谁告诉了你什么，我们其实并没有为即将到来的大规模社会巨变做好准备。
2018年2月21日
最近某天早上，我打了个Uber去参加麻省理工学院的一个人工智能会议。路上司机问我，自动驾驶汽车还要多久会取代他的工作。我告诉他这大概会在15到20年内发生。他如释重负地舒了口气：“嗯，到那时我就退休了”。
好在我们不在中国。如果有一个中国司机问过我的话，我就不得不告诉他，他大概10年内就会失业，如果他走运的话，或许是15年。
鉴于美国在AI的研究中处于领先地位，这听起来可能令人吃惊，但是中国在竞争中正迎头赶上，AI来了！
人工智能很快就可以几乎零成本完成我们近一半的工作。这将会是人类史上最快的变革，然而我们却还没有准备好。
中国至少有一半的机会赢得这次竞赛，这里有几个原因。
首先，中国有一大批年轻人进入AI领域。在过去的十年中，中国作者发表的人工智能出版物数量翻了一番。来自中国人脸识别初创公Face++的年轻AI工程师，最近在三个计算机视觉挑战中，领先了来自谷歌、微软、脸书和卡内基梅隆大学的团队获得了第一名。
其次，中国有比美国多得多的数据。数据是人工智能的源动力，一个拥有海量数据的优秀科学家，即可赛过一个数据量一般的超级科学家。中国拥有世界上最多的移动手机及互联网用户量——三倍之于美国，而更大的差距在于中国使用移动设备的方式不同。那里的人们已经习惯于无现金生活，他们可以用手机支付所有的水电费，可以用手机在线购物。下班后，打开一个APP即可订购外卖，当你到家时，外卖员骑着电动摩托已将刚出炉的外卖送到。在中国，每天5000万次骑行的共享单车产生了3000万兆字节的传感数据——这几乎是美国产生数据量的300倍。
第三，中国的人工智能公司已经走过了模仿阶段。在之前的十五年，中国几乎每一次成功创业都像是简单的借鉴了美国产品的功能、外观和体验，但所有这些借鉴都在指引着“饥渴”的中国企业家如何成为优秀的产品经理。现在，他们正在迈进下一个阶段：超越海外同行。即使在今天，微博也已经比推特好，而微信提供了比Facebook Messenger更好的体验。
第四，中国政府的政策正在促进人工智能发展。中国政府的计划是到2020年人工智能技术和应用赶上美国，到2030年成为全球人工智能创新中心。习近平总书记在十月的一次演讲中提到，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。如果你表示怀疑，心想并不是只有中国在说这些，那么请回想一下过去中国政策是如何推动高速铁路的快速发展，以及“大众创业、万众创新”的热潮。相比之下，美国政府陷入了困境。想想贝拉克·奥巴马总统贷款担保的太阳能电池板制造商Solyndra是敲定的裙带资本主义，而卡车司机们正在呼吁唐纳德·特朗普总统和国会停止自动驾驶卡车测试。
Kai-Fu Lee / ANDY FRIEDMAN
中国崛起成为一个人工智能的超级大国对中国来说不是什么大问题。中美两国之间竞争点亮AI领域的剧烈发展将不可阻止。这种变化将会是巨大的，但并不都是好的一面，不平等将会被扩大。我在剑桥市的Uber司机已经预感到了人工智能将取代大量的就业机会，这将引起社会不满。想想谷歌DeepMind发布的AlphaGo的进展情况，它在2016年初击败了人类最好的围棋选手；然而紧接着它就被2017年发布的AlphaGo Zero击败，AlphaGo Zero仅仅通过40天的自我博弈式的学习就超越了所有早期版本。现在想象一下，将这种进步速度转移到客户服务、电话销售、装配线、接待台、卡车驾驶以及其他常规蓝领和白领的工作领域，人工智能很快就可以几乎零成本完成我们近一半的工作。这将会是人类史上最快的变革，然而我们却还没有准备好。
不是每个人都同意我的观点。一些人认为它会花比我们认为更长的时间来取代现有工作，因为很多工作只能被部分取代，而且公司将会试图重新调配那些被撤销的岗位。但即便这是真的，也阻挡不了发展潮流。另一些人提醒我们，每一次技术变革在取代旧的工作的同时，也创造了新的就业机会，但是别忘了“墨菲定律”。
还有一些共生派的乐观主义者认为，人工智能与人类结合起来将会比任何一方做得更好。这对某些特定的职业，比如医生、律师等来说是真的，但对于其他大多数工作来说不会属于这一类。相反，它们是例行的单域工作，人工智能将会极大优势地完爆人类。
另一些人则认为我们将被普惠的基本收入所拯救。他们说：“把人工智能挣来的额外收入分发给失业的人，这额外的收入将帮助人们找到新的出路，并取代其他社会福利。”但是，全民基本收入（UBI，Universal Basic Income ）并不解决人们失去尊严的问题，也满足不了人们成为被需要的人的心理需求。这只不过是一种便捷的方式，可以坐下来什么也不做，就能从AI变革中获得受益。
最后，还有人否认人工智能有任何缺点，这是许多的大型AI公司所采取的立场。不幸的是，人工智能专家并没有试图去解决问题。更糟糕的是，他们难以置信的自私到一开始就否认问题的存在。
这些变化即将到来，我们需要说出真相，全部真相。我们需要找出人工智能所不能做的工作，然后培养人们去胜任这些工作，我们需要改造教育。这将是最好的时代和最坏的时代，如果我们能理性并迅速地行动，我们就能避免沉湎于最糟糕的状况中，而是能享受最好的未来。
