elasticsearch中文分词ik安装使用

安装elasticsearch-analysis-ik
插件GitHub地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
根据elasticsearch版本查找对应的版本

# 进入elasticsearch安装目录的bin目录下，安装分词插件。
# 插件版本必须和elasticsearch版本保持一致。
./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.0/elasticsearch-analysis-ik-6.8.0.zip
# 根据提示安装即可，中间需要确认。输入（y）即可

安装完成后重启elasticsearch，下面对比默认分词器和ik的区别和ik使用。
默认 standard

POST /_analyze
{
  "text": "中国的改革开放",
  "analyzer": "standard"
}

image.png

ik_smart（最粗粒度的拆分）

POST /_analyze
{
  "text": "中国的改革开放",
  "analyzer": "ik_smart"
}

image.png

ik_max_word（文本做最细粒度的拆分）

POST /_analyze
{
  "text": "中国的改革开放",
  "analyzer": "ik_max_word"
}

image.png

添加索引测试，创建一个名字为demo的索引1个主分片和一个副本分片。
映射doc类型，title和content字段使用ik_max_word分词。

PUT /demo
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings": {
        "doc": {
            "properties": {
                "title": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word"
                },
                "content": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word"
                }
            }
        }
    }
}

添加文档

POST /demo/doc/_bulk
{"index": {}}
{"content": "中国的改革开放，迎来了新的变化和发展。", "title": "新中国成立后的改变有哪些"}
{"index": {}}
{"content": "中国的发展促进了国际合作和世界经济的良好发展", "title": "世界经济体中，中国的位置是什么"}
{"index": {}}
{"content": "我国在国际地位中，处于上升阶段。不断提高国际地位", "title": "亚洲和世界欧美，中国在里面的位置很重要"}

高亮搜索

GET /demo/doc/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "content" : "世界经济"
        }
    },
    "highlight" : {
        "pre_tags" : ["<font color='red'>"],
        "post_tags" : ["</font>"],
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}

image.png