python学习记录：㳀拷贝、深拷贝/可变&不可变类型/is与=
直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
《对象赋值》
浅拷贝
总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：
使用切片[:]操作
使用工厂函数（如list/dir/set）
使用copy模块中的copy()函数
深拷贝
对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）
拷贝的特殊情况
其实，对于拷贝有一些特殊情况：
对于非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有拷贝这一说
也就是说，对于这些类型，"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"
如果元组变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝
对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：
Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
对于非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有被拷贝一说
如果元组变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝。
Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
不可变类型以int类型为例:
实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1，而是重新创建一个value为6的int对象，i引用自这个新的对象。
通过id函数查看变量i的内存地址进行验证
可以看到执行 i += 1 时，内存地址都会变化，因为int 类型是不可变的。
再改改代码，但多个int类型的变量值相同时，看看它们内存地址是否相同。
对于不可变类型int，无论创建多少个不可变类型，只要值相同，都指向同个内存地址。同样情况的还有比较短的字符串。
对于其他类型则不同，以浮点类型为例，从代码运行结果可以看出它是个不可变类型：对i的值进行修改后，指向新的内存地址。
修改代码声明两个相同值的浮点型变量，查看它们的id，发现它们并不是指向同个内存地址，这点和int类型不同（这方面涉及Python内存管理机制，Python对int类型和较短的字符串进行了缓存，无论声明多少个值相同的变量，实际上都指向同个内存地址。）。
可变类型的话，以list为例。
list在append之后，还是指向同个内存地址，因为list是可变类型，可以在原处修改。
改改代码，当存在多个值相同的不可变类型变量时，看看它们是不是跟可变类型一样指向同个内存地址
从运行结果可以看出，虽然a、b的值相同，但是指向的内存地址不同。我们也可以通过b = a 的赋值语句，让他们指向同个内存地址：
这个时候需要注意，因为a、b指向同个内存地址，而a、b的类型都是List，可变类型，对a、b任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。
代码中，b变量append(4)，对a变量也是影响的。输出他们的内存地址，还是指向同个内存地址。
我们在前言里面有提到的那个奇怪的问题，很显然，那是共享了字符串的字面量，这种Cpython里面一个优化策略，叫驻留(interning).CPython 还会在小的整数上使用这个优化措施，防止重复的创建”热门“数字，比如0，-1，和42等等，但是CPython不会驻留所有的字符串和整数。比如如下的代码
所以千万不要依赖字符串或者整数的驻留！比较字符串或者整数是否相等的时，应该使用== 而不是is. 驻留是python 解释器内部使用的一个特性
python函数的参数传递
当传过来的是可变类型(list,dict)时，我们在函数内部修改就会影响函数外部的变量。而传入的是不可变类型时在函数内部修改改变量并不会影响函数外部的变量，因为修改的时候会先复制一份再修改。
python使用的内存回收机制是计数器回收，就是每块内存上有一个计数器，表示当前有多少个对象指向该内存。每当一个变量不再使用时，就让该计数器-1，有新对象指向该内存时就让计数器+1，当计时器为0时，就可以收回这块内存了
值传递:表示传递直接传递变量的值，把传递过来的变量的值复制到形参中，这样在函数内部的操作不会影响到外部的变量
引用传递:我个人觉得可以把引用理解为一个箭头，这个箭头指向某块内存地址，而引用传递，传递过来的就是这个箭头，当你修改内容的时候，就是修改这个箭头所指向的内存地址中的内容，因为外部也是指向这个内存中的内容的，所以，在函数内部修改就会影响函数外部的内容。
在Python中一切都是对象。
Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。
is和==都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?
is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法
为什么256时相同， 而1000时不同？
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。
