82. 删除排序链表中的重复元素 II
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一角钱技术
82. 删除排序链表中的重复元素 II
给定一个排序链表，删除所有含有重复数字的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。
示例 1:
输入: 1->2->3->3->4->4->5
输出: 1->2->5
示例 2:
输入: 1->1->1->2->3
输出: 2->3
方法1：递归
算法思路：
- 找终止条件：当
head指向链表只剩一个元素的时候，自然是不可重复的，因此return； - 以 1->1->1->2->3 为例：
- 则需要移动 next 直到出现与当前 head.value 不相等的情况（含null)
- 并且此时的 head 已经不能要来，因为 head 已经是重复的结点
- 以 1->2->3 为例：如果没有出现上面的情况，则递归返回结点就作为 head 的子节点
参考代码1：
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode next = head.next;
//如果是这种情况
// 1 --> 1 --> 1 --> 2 --> 3
// head next
//1.则需要移动next直到出现与当前head.value不相等的情况（含null）
//2.并且此时的head已经不能要了，因为已经head是重复的节点
//--------------else-------------
// 1 --> 2 --> 3
// head next
//3.如果没有出现1的情况，则递归返回的节点就作为head的子节点
if (head.val == next.val) {
// 1
while (next != null && head.val == next.val){
next = next.next;
}
// 2
head = deleteDuplicates(next);
} else {
// 3
head.next = deleteDuplicates(next);
}
return head;
}
}
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，n 是链表中结点数，因为链表中每个结点都检查一次以确定是否重复。
- 空间复杂度：O(n)，递归过程使用的栈空间。
方法2：双指针
算法思路：
使用双指针的方式，定义 a , b 两个指针。
考虑到一些边界，比如 1->1->1->2->3 这种情况，需要把开头的几个 1 给去掉，我们增加一个 哑结点 ，方便边界处理。
初始的两个指针如下：
- 将 a 指针指向哑结点
- 将 b 指针指向 head (哑结点的下一个结点)
如果 a 指向的值 不等于 b 指向的值，则两个指针都前进一位，否则，就单独移动 b，b 不断往前走，直到 a 指向的值 不等于 b 指向的值。
注意：这里不是直接比较 a.val == b.val , 这么比较不对，因为初始的时候，a 指向的是哑结点，所以比较逻辑应该是： a.next.val == b.next.val 。
当两个指针指向的值相等时，b 不断往前移动，这里通过一个 while 循环判断，因为要过滤掉 1->2->2->2->3 重复的 2。
那么整个逻辑就是两个 while , 但是时间复杂度 不是 ，而是
，空间上也只是常数级别。
参考代码2:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode dummy = new ListNode(-1);
dummy.next = head;
ListNode a = dummy;
ListNode b = head;
while (b != null && b.next != null) {
// a 指向的值 与 b 指向的值不同，则两个指针都往前走一步
if (a.next.val != b.next.val) {
a = a.next;
b = b.next;
} else {
// 如果a、b指向的结点值相等，就不断的移动b，直到a、b指向的值不等
while (b != null && b.next != null && a.next.val == b.next.val) {
b = b.next;
}
a.next = b.next;
b = b.next;
}
}
return dummy.next;
}
}
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)。
- 空间复杂度：O(1)。
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