软件测试Python专家之路程序员工具癖

软件工程快速入门教程13 -2019年Python、Java、c

2019-07-23  本文已影响99人  python测试开发
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Coco

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[Coco-platform]](https://www.froglogic.com/coco/)是一种多语言代码覆盖工具。自动源代码检测可帮助您测量语句,分支和条件的测试范围。

特征:

Parasoft Jtest

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Parasoft Jtest为企业提供集成的Java开发测试。该工具允许您通过提供一组用于保证软件可靠和安全的工具来加速Java软件开发。这有助于您提高软件质量并最大限度地降低业务风险。

特征:

https://www.parasoft.com/products/jtest

Cobertura

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Cobertura是流行的开源代码覆盖工具。它允许您通过Maven和Ant或Cobertura CLI执行任务。您可以嵌入其他多个QA工具。

特征:

Coverage.py

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Coverage.py是另一个有用的代码覆盖工具。它可以帮助您监视Python程序,这些代码是已执行代码的一部分。

特征:

JaCoCo

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JaCoCo是免费的Java代码覆盖工具,基于Eclipse Public License下。它是用于Java的开源免费代码覆盖工具,由EclEmma出品。

特征:

OpenClover

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OpenClover工具可帮助您测量Java和Groovy的代码覆盖率,并收集超过20个代码指标。它可以帮助您显示应用程序的未测试区域。它可以帮助您将覆盖范围和指标结合起来,以找到风险最高的代码。

特征:

BBullseye Coverage

BullseyeCoverage是用于C ++和C的代码覆盖软件,可以告诉您测试了多少源代码。该工具允许您执行单元测试,集成测试和最终发布。

特征:

NCover

NCover是.Net程序和应用程序的高级代码覆盖工具。它为语句覆盖和分支覆盖提供支持。此代码覆盖工具可在开源和商业许可证上使用。

特征:

Vector Software

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VectorCAST允许您实施一致的流程来管理测试活动和报告关键质量指标。该软件测试工具为单元测试,回归管理和代码覆盖率分析提供了经济高效的方法。

特征:

dotCover

JetBrains提供的dotCover是.NET单元测试运行器和代码覆盖工具。它允许您使用Visual Studio与Jet大脑骑手集成。您还可以在.NET,Silverlight或.NET Core的应用程序中计算报表语句级代码覆盖率。

特征:

参考资料

Visual Studio

Visual Studio的代码覆盖功能可帮助您确定项目代码的哪些部分通过单元测试等编码测试进行测试。该工具允许您查看上一组结果。

特征:

Istanbul

Istanbul是用于Javascript的代码覆盖工具。它使用babel-plugin支持ES6 / ES2015 +。该工具提供了所有javascript检测库,可帮助您跟踪语句,分支和功能覆盖。

特征:

下载链接:https://istanbul.js.org/

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