关于Python中的匿名函数lambda
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？
一、语法
lambda [ arg1 [arg2, arg3, … argN] ] : expression
– 《Python核心编程》
从《Python核心编程》书本中包含了以上lambda表达式的表述。也就是说在lambda右侧的式子中，冒号左边的为参数值，右边的为计算表达式。
二、 实例说明
1.单层参数求和
现在假设需要对两个数进行求和运算。对于正常的逻辑代码，不难写出如下代码：
def sum(x, y):
return x + y
而在lambda中，我们可以这样来写：
p = lambda x, y: x + y
代码简洁了许多
2.嵌套参数求和
注：下面的一段代码实际上是存在语法错误的，此代码的目的纯粹只是为了说明问题。请勿模仿
def sum_outer(x=0):
def sum_inner(y):
return x + y
采用lambda改写后的代码如下：
def test_lamdba2(x=0):
return lambda y: x + y
三、特性
lambda函数有如下特性：
- lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
- lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
- lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。
四、用法说明
由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：
1.将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
例如，执行语句add=lambda x, y: x+y，定义了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如，执行add(1,2)，输出为3。
2.将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x:None。这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。
3.将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者。
函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，在这里我们不展开。
4.将lambda函数作为参数传递给其他函数。
部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。
-
filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
-
sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
-
map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
-
reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。
另外，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此时，lambda函数也能够作为参数传入。
五、变量作用域说明
关于变量在Lambda中的作用域从上面的几幅图中也可以看出一二来，主要可以做出以下几点的总结：
- 对局部变量可见
- 对全局变量可见
- 对当前层传入的参数可见
- 对上层函数传入的参数可见
- 对上层Lambda传入的参数可见
六、Lambda评价
优点
- 在普通代码里几行的代码，在Lambda中只需要一行就可以解决。所以代码比以前更简洁了
- 可以在某一个方法内部定义，这样可以提高操作的便捷性
缺点 - Lambda是一个匿名函数，因为是匿名，所以可读性变差了
- 有时候有多个Lambda嵌套（就像实例中的第3点一样），让程序变得难以理解
