并发之线程池(一)

2021-04-13  本文已影响0人  简楼

线程池的目的

线程池的创建

谈到线程池就会想到池化技术,其中最核心的思想就是把宝贵的资源放到一个池子中;每次使用都从里面获取,用完之后又放回池子供其他人使用,在长时间不使用时,会自动回收释放;

创建的方式:

newFixedThreadPool (固定数目线程的线程池)
newCachedThreadPool(可缓存线程的线程池)
newSingleThreadExecutor(单线程的线程池)
newScheduledThreadPool(定时及周期执行的线程池)

以下是部分源码:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
   BlockingQueue<Runnable> workQueue,
   ThreadFactory threadFactory,
   RejectedExecutionHandler handler)

参数解释

corePoolSize: 线程池核心线程数最大值
maximumPoolSize: 线程池最大线程数大小
keepAliveTime: 线程池中非核心线程空闲的存活时间大小
unit: 线程空闲存活时间单位
workQueue: 存放任务的阻塞队列
threadFactory: 用于设置创建线程的工厂,可以给创建的线程设置有意义的名字,可方便排查问题。
handler: 线城池的饱和策略事件,主要有四种类型

任务执行

线程池执行流程,对应execute()方法:


execute.png

四种拒绝策略

线程池异常处理

1.在任务代码try/catch捕获异常;
2.通过Future对象的get方法接收抛出的异常,再处理;
3.为工作者线程设置UncaughtExceptionHandler,在uncaughtException方法中处理异常;
4.重写ThreadPoolExecutor的afterExecute方法,处理传递的异常引用;

线程池的工作队列

ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue(有界队列)是一个用数组实现的有界阻塞队列,按FIFO排序量;

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue(可设置容量队列)基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序任务,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene;newFixedThreadPool线程池使用了这个队列;

DelayQueue

DelayQueue(延迟队列)是一个任务定时周期的延迟执行的队列。根据指定的执行时间从小到大排序,否则根据插入到队列的先后排序;
newScheduledThreadPool线程池使用了这个队列;

PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue(优先级队列)是具有优先级的无界阻塞队列;

SynchronousQueue

SynchronousQueue(同步队列)一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene,newCachedThreadPool线程池使用了这个队列;

线程池的状态

线程池的状态.png
RUNNING

该状态的线程池会接收新任务,并处理阻塞队列中的任务;
调用线程池的shutdown()方法,可以切换到SHUTDOWN状态;
调用线程池的shutdownNow()方法,可以切换到STOP状态;

SHUTDOWN

该状态的线程池不会接收新任务,但会处理阻塞队列中的任务;
队列为空,并且线程池中执行的任务也为空,进入TIDYING状态;

STOP

该状态的线程不会接收新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,而且会中断正在运行的任务;
线程池中执行的任务为空,进入TIDYING状态;

TIDYING

该状态表明所有的任务已经运行终止,记录的任务数量为0;
terminated()执行完毕,进入TERMINATED状态;

TERMINATED

该状态表示线程池彻底终止;

如何配置线程

IO 密集型任务:由于线程并不是一直在运行,所以可以尽可能的多配置线程,比如 CPU 个数 * 2;
CPU 密集型任务(大量复杂的运算)应当分配较少的线程,比如 CPU 个数相当的大小;
以上只是设置的方式只是用于最初始的参考,具体的还是要以系统环境为准,多测试多调优,就会知道设置多少是对当前系统最合适的,切记。

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