分布式文件上传的思路

1.问题描述

现在好多应用都不止一台服务器，这就给文件上传带来了麻烦。尤其是对大文件的分片上传，每个分片可能到达不同的服务器，最后怎么把众多分片整合起来呢？
下面就说说这个问题的一些解决思路：

2.解决思路

2.1使用独立的服务器做上传

单独找一台服务器做上传，直接绕过对集群的处理。
因为主要是IO操作，所以服务器最好是大容量固态硬盘，CPU和内存要求可以适当降低；如果上传压力不是很大，还可以让该服务器也参与处理业务逻辑，可以将nginx的负载策略配置为权重，为该服务器分配较低权重；独立服务器的上传有现成的第三方组件，比如jQuery File Upload，支持分片/上传进度/暂停/取消/多文件上传/拖动上传等功能

优点：
支持分片
借用第三方组件，处理简单

缺点：
只有一台机器，一旦故障，上传功能就无法使用了

2.2将文件存入第三方

将集群环境"变成"单机环境。
每个服务器收到分片后，都保存到统一的位置上，比如MongoDB。分片之间的关联关系可以借助文件表中的metadata字段来维护，metadata相同的表示同一个文件；分片的顺序可以直接使用文件名来表示，比如将分片命名为 1 2 3...

优点：
支持分片

缺点：
需要额外维护分片之间关联关系
要考虑第三方对文件处理的效率

2.3多服务器+Nginx

让客户端一直向固定的服务器传分片。
第一个分片请求由nginx决定发给哪个服务器处理，服务端收到该请求后，将ip返给客户端，客户端上传后续分片时不再经过nginx，固定使用该ip，保证同一文件的分片能传到同一台服务器。文件与服务器的对应关系，可以借助第三方维护，比如redis。

优点：
支持分片
服务器集群实现负载均衡

缺点：
需要额外维护文件与服务器的对应关系

2.4使用form表单上传

一个请求传完文件。
直接使用form表单上传，不分片，服务端根据收到的流大小与总大小做上传进度的计算，使用websocket向客户端推送上传进度。

优点：
处理简单，不用考虑集群的问题

缺点：
不支持分片/暂停
只能由服务器来反馈上传进度