大数据||hadoop分布式集群安装

集群前先计划虚拟机，看文章大数据||Hadoop分布式部署虚拟机

• 基于伪分布式环境安装进行展开

  规划机器与服务（★★★★☆）
  HDFS 文件系统
  YARN “云操作系统”
  JobHistoryServer 历史服务监控

• 修改配置文件，设置服务运行机器节点（★★★☆☆）

• 分发HADOOP安装包至各个机器节点

• 依据官方集群安装文档，分别启动各节点相应服务

• 测试 HDFS 、YARN、 MapReduce ，Web UI 监控集群（★★★☆☆）

• 配置主节点至各从节点 SSH 无密钥登陆

• 集群基准测试（实际环境必须的，面试题）

系统基本环境配置

规划机器与服务

copy 伪分布模式步骤

image.png

配置hdfs

• 配置jdk。

  
  

• 配置hdfs的nameNode地址

  
  
  
• 配置hadoop数据存储目录及垃圾回收时间

创建hadoop数据存储目录 mkdir -p /opt/app/hadoop-2.5.0/data/tmp

• 配置secondaryNameNode

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

• 配置集群 slaves

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/slaves

yarn配置

• yarn的环境变量配置 。

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

• resourceManager配置

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

• 配置集群slaves

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/slaves

配置MapReduce

• mapReduce环境变量

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/mapred-env.sh

• 配置jobhistoryserver

vi /opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

分发Hadoop安装包至各个机器节点

• 首先删除doc文件，此文件夹不需要分发

  
  

• 从主节点（131）到从节点（132,133）无密码登入及测试

  
  

ssh-copy-id hadoop-senior02.beifeng.com
ssh-copy-id hadoop-senior03.beifeng.com
说明：ssh-copy-id命令可以把本地主机的公钥复制到远程主机的authorized_keys文件上，ssh-copy-id命令也会给远程主机的用户主目录（home）和~/.ssh, 和~/.ssh/authorized_keys设置合适的权限

• 分发hadoop安装包到子节点（132,133node节点）

命令scp（ssh copy）
scp -r ./hadoop-2.5.0 root@hadoop-senior02.beifeng.com:/opt/app/
scp -r ./hadoop-2.5.0 root@hadoop-senior03.beifeng.com:/opt/app/

yarn（132）无密码登入

• 删除复制过来的虚拟机

  
  

• 两个linux机器之间使用ssh不需要用户名和密码

命令：ssh-keygen -t rsa 。

两个linux机器之间使用ssh不需要用户名和密码,采用了数字签名RSA或者DSA来完成这个操作

• 公钥复制到远程主机的authorized_keys文件上

ssh-copy-id hadoop-senior02.beifeng.com
ssh-copy-id hadoop-senior.beifeng.com
ssh-copy-id hadoop-senior03.beifeng.com

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