简单有效的数据整理分析

为什么要看数据

1.保持对产品的熟练感知度

2.变向印证上一个版本发布是否达到既定预期

3.下一版本及之后产品的方向

总结：看数据不仅是给自己方向，更是产品经理变被动为主动的去说服老板怎么做，而不是被动的听任老板怎么说就怎么去做的一个重要方法论（套路）。少做无用功，多做有价值的产出，同样也能让自己获得更多后端支撑部门的信任

看什么数据/怎么去看数据

看什么数据很关键，这意味着产品的主干线和现阶段的主要目标是什么

结合自己最近在做的创业服务项目，总结一下自己是怎么做的：

首先，简单的梳理下产品模型

1.面向创业者、3岁以内职场人士提供经验技能成长服务

2.产品的主要形态：单次付费的线上分享、购买会员的一年服务

总结一下可以得到，用户划分为创业者和3岁以内的职场人士两大类，共同点都是个人，但存在付费能力高低及需求期望值高低的差异，产品的核心目标在于用户数、单次付费用户数、会员数的增长和之间的转化率

然后，去找数据

因为没有成熟的数据统计后台，只能找技术同学去导出，为了避免重复的去导出多个不必要的数据表单，再进行一些组合和细分。细分用户的身份字段：联系方式/公司/职位。组合：付费用、会员组合进用户采用标记的形式导出。得到一张原始数据表

原始数据表

再次，进行数据整理

1.同类型职位合并

2.无效信息过滤

整理后数据表

最后，根据最终所需要的得到数据进行分析制图

用户/会员比例图，职位划分比例图 按时间划分比例图