R的数据对象与数据结构类型

本文参考：《R语言数据挖掘》第2版 薛薇 编著

R的数据对象根据储存类型角度划分为数值型、字符串型、逻辑型等。

1.数值型numeric

顾名思义，就是一些以数字形式出现的数据类型，比如身高、年龄、体重。根据位数的长短占用存储空间

2.字符串型character

用英文双引号括起来的一个字符序列，如"name","234","2019-4-22".

3. 逻辑型 logical

真或假。要用英文大写字母表示为TRUE和FALSE。"!"表示非，即TRUE=!FALSE，FALSE=!TRUE

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若根据数据结构划分，则R对象可分为向量、矩阵、数组、数据框、列表等多种结构类型。

数据类型

1.向量vector

R数据组织的基本单位，具有相同存储类型的变量。一个向量一般对应一个变量，一个变量常含有多个变量值，如小明同学的数学成绩为100为小明同学成绩的一个变量值。因为变量一般按列组织，所以若无明确说明，向量均为列向量。因子factor为一种特殊向量。

2.矩阵matrix

二维表格。具有相同存储类型的变量。矩阵列称为变量，行称为观测。

3.数组array

是多张二维表格的罗列，是多个矩阵的集合。因此也具有相同存储类型的变量。

4.数据框dataframe

变量的储存类型不尽相同。一张二维表格。

5.列表list

是多个向量、矩阵、数组、数据框以及列表的集合。通常结构化的数据不采用列表组织。列表用于多个相关分析结果的打包集成。

• 查看R数据对象的结构
  str(对象名)
  这个函数要经常用，日后数据类型报错的时候会有帮助

• 判断对象是否为..
  is.vector(对象名) #是否为向量
  is.logical(对象名) #是否为逻辑型
  is.matrix(对象名) #是否为矩阵
  is.dataframe(对象名) #是否为数据框
  is.array(对象名) #是否为数组

.......
R有许多的is.系列函数用于判断xx是否为。。