20170616|ABA 颠覆时刻再思享 – 6.16沙龙后记
ABA 颠覆时刻再思享 – 6.16沙龙后记
屋外,炽热的温度;屋内,热烈的讨论—在京城迎来今夏又一个高温预警的周五下午,一群企业中负责社会责任和一些公益平台和组织的同仁们,在讨论着当今最炫、最新、最令人们脑洞大开的技术 – 智能互联、大数据、人工智能、机器学习、无人驾驶等; 这些技术,或已以融合的方式进入了我们的工作与生活;有些还在被完善着、逐渐相互融合,但可以预见,在不远的未来,这些新技术也必将成为我们每个人工作与生活的一部分。
与技术融合、技术发展一同变化的还有----我们这些从事企业社会责任的人也在变,因为我们所在的公司在变;因为商业环境在变。这就是这次分享与讨论之所以发生的主要原因。作为在企业中从事社会责任的我们与我们所在的企业一样都在经历着一场前所未有的变革;这变革,不仅仅是新技术的出现与融合,更是商业模式的变化。正如SAP的傅琳、她也是这场分享与讨论的倡议者和组织者所讲,“企业进军新行业和新市场、产品和服务的数字化、以生态系统的模式参与竞争—共享经济和数字化平台,都是商业模式的重构。”因为这重构的发生、新技术的融合,我们今天所面对的商业生态以及商业所面临的来自社会的挑战,都是前所未有的,我们不曾熟悉的。于是,我们倾听、分享、探讨并成长。
“数据引领改变”
这是来自英特尔公司的孙桂艳反复强调的一个观点。她之所有这么说,自有她的道理。“数据成为未来的财富和机遇,这就是为什么所有企业都在抓数据。数据就是未来的石油,它将驱动创新和增值,企业必须把数据转化成有切实的洞察力,挖掘它的全部价值,从而帮助企业转型升级和发展。”桂艳解释道。她以英特尔为例,列举了传统企业/行业与像英特尔这样的IT公司的平台技术融合,为客户、消费者提供服务和产品。 这样的融合发生在多个领域: 英特尔在无人驾驶方面的研发,使无人驾驶更具互动、实时和准确;IT技术—机器学习、大数据抓取和分析的应用与医疗结合,使精准医疗得以实现;提高了读片准确率,减少误诊;对疑难病症,可以快速地从海量大数据里找到有参考价值的相关病例,供医生参考;数据与制造业的融合,也许在不远的将来,我们家里的冰箱就会根据每一次对冰箱主人的实时扫描,结合冰箱内存有的食物,为主人提供一份健康菜谱。
真人还是机器人?
NVIDIA 的刘念宁曾在公司里负责企业社会责任,而目前,她又转回她的老本行,做市场推广工作。但收到傅琳的邀请,立刻就答应了下来,并自告奋勇地介绍人工智能。念宁讲的人工智能,令听众大开眼界,她所描述的“无敌”人工智能,都让我们在场的人怀疑,在我们面前演讲地念宁是否是“真人”念宁还是一个“人工智能版”的念宁了。因为,如念宁所介绍,如今的人工智能,由于大数据、并行计算及算法,已经具备了极高的机器学习的能力。有了这些“学霸”级的学习能力,人工智能进入到我们生活的各个角落----专车的路程规划、人脸识别、安保摄像分析、电商根据用户习惯推送、推荐新商品等等;我们如今能享受到的这些服务,都是依靠人工智能技术,而人工智能,是来自深度的机器学习。
医生一定越老就越有经验吗?
医生出身的、Airdoc的张京雷问了大家一个问题---医生一定是越老越有经验吗?我们每个人一般都会这么想--看病要找有经验的老大夫。这么做也许有一定道理,但也许,这更多是对我们自己的心理安慰吧。在大数据、人工智能、机器学习等技术与医疗结合地越来越紧密和深入的今天,这种观念也许真的需要改改了。 医生是一个专业化程度很高的职业,需要经过多年的培养;医疗又是一个技术发展很快的行业,新理念、新技术、新设备、新药等等,层出不穷。利用大数据、人工智能技术,把优秀医生的经验复制,使更多的人得到更有质量的医疗服务;利用大数据、人工智能技术,让机器人读影像医学片,如,眼底片,可以更快、更准;这样,也能提高医疗服务的满意度。有了新技术的助力,也许《欢乐颂》中王凯饰演的“小鲜肉”医生,就能成为“老腊肉”专家啦。
怎么开车?
IT男在BMW越来越吃香啦!IT行业才几十年的历史,而BMW是有超过百年的老店!但张石所描述的发生在他所供职的BMW的这一趋势,也正应正了汽车行业现在所经历着的变化—数字化、智能汽车的出现、物联网等技术。IT技术、互联网技术与汽车设计、制造和使用的融合,为我们带来全新的驾驶体验----智能汽车把家和车的边界变得模糊,未来,汽车和家将无缝链接;跨界合作的物联网提高驾驶效率,将停车变得智能与快捷;数字化将为汽车提供新的服务并提升效率,使驾驶和乘坐变得更安全与舒适。
CSR再思考
作为我们这一群“CSR”人,除了在翘首期盼这些新理念、新技术为我们即将带来的美好生活之余,我们更多的是思考。我们思考--在新模式、新理念、新技术的撞击下企业将如何生存,企业的利益相关方又将如何也搭上这一趟高速行驶的列车;我们在迎接未来美好生活的同时,会有哪些新的社会问题出现,企业又应如何应对—比如,信息安全将成为每个人的问题,对于无人驾驶系统中,信息安全甚至可以涉及生命安危,汽车企业、第三方服务提供商如何确保信息安全,确保驾驶安全;新技术的涌现,是否会产生新的技术、信息鸿沟,我们如何应对;新技术、新产品也许可以使企业变的更加强大,而他们所负有责任是否也随之增加,他们会负责任吗?企业如何利用这些炫、新、快的技术解决社会问题;新技术及融合使企业、行业之间原有的边界变得模糊,但企业的责任不应因这些变得模糊的边界而减弱,反而,应该联合起来,应对社会问题,但这些企业准备好了吗?。。。所有这一切,都是需要我们继续的思考、探讨和行动。
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