当AI碰撞5G，五大突破未来五年改变你的生活！

2019年，人工智能和5G等关键词一起，在信息技术迅速更迭的当下成为信息界最火热的关键词——两者都是能够改变时代的颠覆性技术。目前，5G网络标准已经完成，5G产业处在商用冲刺阶段。2018年年初，国内三大运营商公布了5G商用时间表，宣布2020年5G可正式商用。AI方面，业界普遍认为，第四次科技革命，是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的又一次科技革命，而AI是第四次工业革命的重要推动技术。

2019年5月7日资本实验室报道，奇点大学人工智能和机器人学项目负责人Neil Jacobstein大胆进行了预测，针对人工智能提出了自己的见解。他预测，在将来的五年内（2019-2024），AI将迎来五大突破。

这五点突破分别是：

✎人工智能将完全改变我们对传统识别模式的认识；

✎医生会越来越离不开机器学习；

✎量子计算将大大提升药物的研发效率；

✎人工智能设计系统将帮助我们实现原子精确制造；

✎当然，网络攻击也会与人工智能的发展相伴相随，但又从另一个方面带来更多的商业机会。

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1.人工智能将引起全新非人类模式智能识别成果

AlphaGo Zero实际上是一种机器学习程序，它是用来训练进行较为复杂的围棋游戏。

2017年10月19日凌晨，在国际学术期刊《自然》（Nature）上发表的一篇研究论文中，谷歌下属公司Deepmind报告新版程序AlphaGo Zero：从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，它能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。它经过3天的训练便以100：0的战绩击败了他的哥哥AlphoGo Lee，经过40天的训练便击败了它的另一个哥哥AlphoGo Master。

值得一提的是，AlphaGo Zero不是在人类的游戏经验中学习，而是通过“自学”的方式，通过与自身的对抗，从空白的起点迅速强化学习。

从空白为起点构建自己的学习与知识，没有人类的头脑偏好，AlphaGo Zero显示的是一种全新的学习方式与创造方式。同时，更大的突破在于，此种人工智能识别技术允许其在短短数小时内迅速完成上千年的知识积累。

在未来的五年内，我们都不知道AlphaGo Zero的下一代会是怎样的形态出现，唯一可以肯定的是，更新一代的人工智能不但将在商业功能上实现跳跃，更将为人类的日常生活提供众多的快捷与方便。

2.机器诊断与治疗在医学界将发挥更大作用

在中美研究小组人员的合作下，一个人工智能系统最近被搭建起来，该系统能够诊断从普通流感到脑膜炎等众多常见的儿童疾病。经过对将近六十万名患者以及一百三十万次门诊记录的电子病历书进行系统的培训，这一人工智能系统得出了前所未有的准确的诊断结果。

同时，有研究显示，加州大学圣地亚哥分校，眼科遗传学专业博士张康主任，他创建的人工智能工具，就能够精确诊断出致盲性视网膜疾病、肺炎等。与人类医生相比，该人工智能系统出色地显示了极高的诊断准确率。

上文中奇点大学Neil Jacobstein由此预测，“我们将会看到一个转折点，医生会认为在他们临床实践过程中不适用智能仪器和人工智能是具有极大风险，因为他们不愿意错过那些较为重要的诊断信号。”

3.量子优势将极大缩短药物设计和测试进程

  制药行业很可能成为量子计算的商用突破口。这一方面是因为量子模拟在制药公司的药品研发过程中能起到有效的加速作用；另一方面是因为制药公司有研发投入和获取回报的能力。

部分制药行业的高管预估，量子模拟可将药物发现率提高5%到10%，并节省15%到20%的研发时间。与此同时，他们还认为更优的分子设计将推动药物审批效率。BCG预测2030年，在制药行业，量子计算市场规模将达200亿美元，化学、材料科学等科技密集型产业的规模将达70亿美元。

BCG引用一家大型制药公司的研发部门负责人的话称：“在原子水平上，目前的高性能计算无法处理大多数的模拟，量子计算可以成倍地提高药物发现概率。在美国，如果复杂的量子模拟是可行的，有10%的公司愿意为其承担费用，这对应着150亿到300亿美元的量子计算市场机会。事实上，目前全球高性能计算的市场规模是100亿美元。”

信息技术公司埃森哲去年与量子计算软件公司1Qbit合作为制药公司Biogen提供该领域首个由量子计算驱动的分子比较应用，这将极大地提升分子设计的效率，从而加速复杂疾病的新药发现进程，比如阿尔茨海默和帕金森等神经系统疾病。

4.人工智能将对安全系统防御产生重大影响

以往，安全往往基于病毒库、样本、特征，发现病毒后将针对该样本的病毒码上传到病毒库中，用户定时或者手动更新病毒库，病毒码更新起来麻烦不说，病毒得不到及时的更新，造成系统瘫痪，损失也是不可估量的。

而现在，安全将迈入机器学习和人工智能时代，将防御系统植入应用中去，实现7*24h防御，第一时间比对病毒库并更新，变被动防御为主动智能。

VB在一篇报道中指出，“在很多配备人工智能(AI)预测能力的前沿领域，可让安全厂商、企业以及我们个人在应对网络袭击中占据上风”。

AI的加持让网络更安全。越来越多的网安企业将机器学习和AI内置到产品中，完成人类无法完成或难以完成的任务。

5.人工智能将推动原子精确制造实现新突破

就好比现代计算机使我们对bit与信息的关系发生了深刻变革一样，人工智能将对我们与分子、材料的关系进行改写与革新。

人工智能当下正在各种用途上被我们使用，比如创新清洁技术新材料的发现，再比如太阳能蓄电池板，人工光合作用装置设计等等。

我们现在制作一种新兴材料共需要大概十五至二十年的过程，而随着AI技术（人工智能设计系统）的迅速更新，新材料的发觉过程将得到大大的缩减。到那个时候，我们解决气候问题、环境问题将获得前所未有的成效与速度。

你无法想象，在未来经过原子的精确制造，我们可能只需轻轻一点，就能制造出令现在的我们所无法想象的产品。

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