介绍

在Android开发中Bitmap肯定是绕不过去的，很多时候我们只是使用图片框架加载图片，具体细节的Bitmap对内存的使用图片框架已经帮我们封装好了。但是对Btimap对内存的影响我们还是需要了解的。

内存占用

首先要清楚Bitmap的文件大小肯定不是实际的内存加载大小。因为文件只是存储的信息，加载到内存中显示出来时还需要经过转换。

获取运行的时的内存占用： 针对Bitmap位图对象，Android的系统框架中的graphics包下的BItmap类。有bitmap.getByteCount()方法获取内存大小，单位字节（byte） 其实本质上Bitmap的内存占用计算非常简单：

基本公式：总内存=宽×高×色彩空间

但是在实际运行中不是这么简单，公式的每个参数都会有被不同因素影响。

影响内存大小的三要素

我们这里不从代码出发，直接说重点不会云山雾罩的。 以前文的公式为基础。 影响内存大小的三要素

1. 图片宽高。
2. 色彩空间
3. 缩放比 下面一个个说明

图片宽高

我们在AS打开图片看到的文件信息

image

其中的1000×447就是图片宽高，或者说是原始宽高。

作用：宽高的乘积描述图片的像素点总数，也就是这个图片由多少像素构成。

它一般不是我们最终加载到内存时的图片宽高，但是可以认为是基础变量。

色彩空间

即Bitmap.Config枚举：

作用：色彩空间描述每个像素点的信息

ARGB_8888：

总共32位（4byte），分别对应4个数值，数值单位为8bit位=1byte字节，分别描述透明度（1个）+RGB通道（3个）。每个字节数值范围0-255。作为Bitmap配置色彩空间的默认值。BitmapFactory加载时默认。 public Bitmap.Config inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888

RGB_565：

总共16位（2byte），分别对应3个数值，5位（红）+6位（绿）+5位（蓝）分别描述RGB通道。Glide加载时默认使用，DecodeFormat类 public static final DecodeFormat DEFAULT = PREFER_RGB_565

可以看到，RGB_565只需要ARGB_8888的一半大小，代价是没有透明度描述。

缩放比

作用：对图片原始宽高的缩放设置认定为缩放比。

首先需要指出，缩放比在内存的影响上是次方的，影响值=缩放比×缩放比。这是因为缩放比分别作用在宽高上，使用了两次。 缩放比会被很多因素影响。

主动设置：

在解析Bitmap时，有个可选的Options对象，其中inSampleSize参数可以影响缩放比的结果。当使用该参数值时要求大于1且是2的倍数，比如在inSampleSize=2时，缩放比被缩小2倍（该功能只有缩小没有放大的可能），即“缩放比=原始缩放比×（1/2）”。对内存结果的影响是缩小4倍，因为宽/高都被缩小2倍。该值默认不生效，需要手动设置。

被动设置

在系统中主要由，具体运行设备dpi的和图片文件存储的drawable文件dpi层级决定。 首先要引出屏幕密度概念。这是Android为应对众多的不同的屏幕分辨率色设备提出的概念和单位。

• drawable文件的dpi层级：在Drawable系列文件中保存的Bitmap位图文件。根据Android开发的规范，Drawable的系列文件中的修饰符后命名是有意义的，声明了这个文件所属的Dpi（屏幕密度）层级。文件众多也对应了众多的Android设备屏幕密度。
• 设备的dpi层级：参考https://material.io/devices/可以了解。

设备和drawable文件的dpi缩放比计算： 比如drawable-xhdpi（320=2160=2mdpi）下的bitmap被加载到xxxhdpi（640=4160=4mdpi）的Pixel-XL中。 dpi缩放比=设备dpi/drawable的dpi，所以上面的，dpi缩放比=640/320=2。 实际意义就是在高分辨率的xxxhdpi设备中，drawable-xhdpi文件需要放大2倍，即宽高各放大2倍来适应高密度设备。需要指出的是如果Bitmap文件保存在drawable没有后缀的文件中，系统会使用drawable的dpi默认层级就是160；

需要说明的是：这个缩放比只在当Bitmap文件位于drawable这样有dpi层级的文件中时生效。如果Bitmap位图文件位于assets包这样的外部文件或者是URL网络地址，是有没有缩放比的（即默认为1）不影响内存结果。这个也好理解，当读取文件时得不到其他的信息就不需要再处理了。有趣的是Glide也是存在缩放比概念的，但是和dpi无关，和View视图有关。

Glide缩放比=View视图值/原图值 ，这里的值是不固定的，因为缩放比只有一个，但是视图宽高和原图宽高的比值有两个，需要权衡取出能够同时应用于宽高的缩放比。

最终缩放比

最后的缩放比结果：

缩放比=主动设置缩放比*被动设置缩放比

主动缩放比：没有设置时，默认为1，即不影响另外的值。 被动缩放比：这需要看能不能得到设备和drawable的关系（或者其他关系，如Glide的视图图片比例）如果不能得到也是1。

最终公式

基于以上认识，丰富上文的基本公式，可以的得到最终的计算Bitmap内存公式

最终公式：总内存=(原始宽×缩放比)×(原始高×缩放比)×色彩空间

验证

原图：1000宽X447高，位于drawable-xxhdpi（480dpi=3160dpi）文件包，设备Pixel-XL（560dpi=3.5160dpi）。主动设置inSampleSize=2。使用默认Bitmap.Config=ARGB_8888

• 缩放比=主动设置×被动设置(dpi层级关系)=1/2×(560/480)=0.5×1.166=0.5833
• 色彩空间=ARGB_8888=32bit=4byte
• 原始大小=1000×447

内存占用=(原始宽×缩放比)×(原始高×缩放比)×色彩空间 =1000×0.5833×447×0.5833×4 =583×260×4 =606320byte ≈0.578MB

最后上图验证：

image

计算结果完美匹配运行结果，这里说明为什么故意省略小数点3位以后，这是对应native层代码的float小数点结果转int时的舍弃。

启示

理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数，我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程，其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。 常见的Bitmap优化：

• 修改主动缩放比：目标是修改最终图片加载的宽高，进而优化内存占用。具体就是设置inSampleSize值，如在适当的View上缩放显示适合的bitmap，实现bitmap的高效加载（Glide图片框架就是这样，让显示组件View的宽高的参与缩放比计算）。
• 修改被动缩放比：理解了被动缩放比的计算，设备dpi层级和图片dpi层级关系。最好的情况就是同样的图片在drawable文件不同的dpi层级包中都有适应具体大小的图片（这样在运行不同设备时，被动缩放比都是1）。否则在设备没有直接对应的dpi的drawable文件时，会影响被动缩放比，而且大多数时候是导致图片放大，且导致内存增大二次方。如刚才的计算过程如果把图片从drawable-xxhdpi(480dpi)移到drawable文件包(默认160)中，同样的加载代码最后内存就会放大9倍。
• 修改色彩空间：在明确的不需要透明度的情况，使用RGB_565替换ARGB_8888，可以直接达到内存缩小一半的功效。缺点就是有限定条件。（从网络上的博文描述，不推荐使用ARGB_4444替换，因为这样的图片质量太差）