Cousera过程挖掘9-Module3-工具使用

1、四个描述过程挖掘的关键因素

fitness、simplicity、precision、generalization（泛化能力）
下面是一个confuse matrix

confuse matrix
中间的重叠部分（TP）越大越好

在上图中的FN（False Negative）是我们需要去避免发生的，因为照理（Model）说这些事情不应该发生，但是事实上发生了
同时，FP（False Positive）也是不应该发生的

下面讨论第一个指标：

• recall： recall
• precision： precision
  

  当这两个指标的值都很高，说明这个模型很好