应用架构COLA 3.1：分类思维

2021-09-19 本文已影响0人 jackcooper

模块（Module）、组件（Component）、包（Package），这些概念对于我们技术同学并不陌生，但并不是所有人都能理解其要义。

深入理解之后，我才发现，其背后的深意是分类思维。而这种分类也是应用架构的核心所在，通过不同粒度、不同层次的分类，把复杂的软件系统实现控制在可以被理解、被维护的程度。否则，对于动则上100万行代码的软件，人类根本没有办法理解和维护。

试想一个极端情况，假如没有这些概念协助我们分类，我们把所有业务逻辑都写在一个类里面，会是什么样的结果呢？我们很多的“非人类”系统，正是因为没有进行合理的分类造成的。

早期，我不喜欢JavaScript的一个重要原因，正是因为其缺少像Java中package和jar的概念，导致代码的组织形式比较松散、随意。这个问题直到ES6、React才得到比较好的解决，在此之前，前端工程师不得不依靠seaJS，requireJS这些框架来做模块化、组件化的事情。

至此，你可能有疑问，分类有什么魔力？怎么就成了应用架构的核心了呢？客官别着急，由我细细道来

分类的重要性

所谓分类，就是依据一定的标准对给定的事物进行组别的划分。我们人类天生就有分类的本能，例如，当我们观察下面这张图的时候。

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无论是谁，乍一看到上面的六个黑点，都会认为共有两组墨点，每组三个。造成这种印象的原因主要是，人类大脑会自动将发现的所有事物以某种持续组织起来。基本上，大脑会认为同时发生的任何事物之间都存在某种关联，并且会将这些事物按某种逻辑模式组织起来。

之所以我们大脑有这样的本能，是因为人一次能够理解的思想或概念的数量是有限的。正如乔治米勒在他的论文《奇妙的数字7》中提出的。人类大脑的短期记忆无法一次容纳7个以上的记忆项目。所以，当信息量过大时，唯有归类分组才能帮组我们去理解和处理问题。

其实，自古及今，人类一直在做着归类/分类，早在春秋时期，《战国策》中就提出过“物以类聚，人以群分”的概念。

在互联网行业，我们会对客户进行分类，然后正对不同的客户进行分层运营，也是这个道理。

平常我们所说的分析和综合的背后，其实就是分类能力。分析是在一个类里面找差异性，综合是在不同事物中找联系、找共同性，而这个共同性相当于分类的维度。

分类思维的能力，直接体现的就是看透事物本质的能力。

应用架构中的分类思维

应用架构的要素

关于架构的定义有很多，我最喜欢，也是最简洁的定义是：

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即架构是一种结构，是由物件（Components）+ 物件之间的关系 + 指导原则组成的。

应用架构也是如此，从大的层面来说，企业级应用都逃不过如下图所示的三层结构，即前端、后端和数据库。

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对于后端开发来说，应用层是我们的主战场，也是整个系统最复杂的部分（当然，前端也不简单），所有的业务逻辑都汇聚在此。所以，对于应用层，我们需要进行进一步拆分，而不仅仅是在这里写业务逻辑就完事了。

对应用层的进一步分层，就形成了COLA所提倡的四层结构，对应到Maven中，就是有4个Module，编译打包之后会有4个Jar。一个典型的应用，其Module呈现出如下的结构：

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当业务变得复杂时，这种分层结构自然比没有分层要好。这也是COLA一直致力要去解决的问题——控制复杂度。

从COLA 1.0的事无巨细，到COLA 3.0的化繁为简。我渐渐明白，COLA作为应用架构，其核心不是去提供功能，而是提供基模（Archetype）。

在1.0的时候，COLA提供了Interceptor能力，提供了Event Bus能力，提供了扩展点能力。一个是我认为大家“需要”这些，另一个是感觉NB的框架就应该面面俱到，没有几个高级功能都不好意思开源。事实证明，是我想多了。Interceptor完全可以用AOP替代，内部事件和扩展点很少被用到。所以在COLA 3.0的时候，果断的去掉了这些“鸡肋”，只保留了扩展点功能。

回归到架构的本质，COLA和核心应该是制定应用的结构和规范，也就是应用架构基模（Archetype）。而不是去纠结那些锦上添花的功能。

升级到COLA 3.1

实际上，这样的回归工作，COLA 3.0已经做的差不多了。在这次3.1的升级中，除了进一步去除了Event Bus的功能之外，最重要的就是重新规范了分包策略，和扩充了原来控制层（Controller）的职责。

分包策略调整

分层是一种在功能维度上的横向切分，即每一层都有自己的职责。

Adapter层：路由用户request + 适配response。
App层：接收请求，联合domain层一起做业务处理。
Domain层：领域模型 + 领域能力。
Infrastructure层：技术细节（DB，Search，RPC…） + 防腐（Anti-corruption）。
分层处理没有问题，只是这种功能划分，会带来一个问题，即领域维度的内聚性会收到影响。这个问题，当一个application只负责一个领域的时候还能接受。所以之前，也一直没有引起我的重视（毕竟，都是微服务嘛）。然而，当一个application包含多个业务领域的时候，这种内聚性缺失的弊端就比较明显了。

更好的分包策略是按领域划分，而不是按功能。因为，领域更内聚，功能是为领域服务的，应该归属于领域。

然而，不巧的是，在COLA应用架构里面，我们要综合横向功能维度的划分，和纵向领域维度的划分，两个都很好，两个都想要。怎么办？我们可以采用物理划分和逻辑划分相结合的办法。

横向上，我们用Module做有层次划分，属于物理划分。纵向上，通过Package来进行逻辑划分。最后，形成一个如下的结构：

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按照这个思想去分包，在工程中，Module下的顶层package不再是功能，而是领域：

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按照领域的分包策略至少会带来两个好处：

系统的可理解性和可维护性更好，用白话说，就是找东西更好找了。
方便以后的拆分，比如下单域（Order）变得越来越复杂，需要拆出去，我们只需要把Order下面的东西迁移到一个新应用就好了。

用Adatper代替Controller

Controller这个名字主要是来自于MVC，因为是MVC，所以自带了Web应用的烙印。然而，随着mobile的兴起，现在很少有应用仅仅只支持Web端，通常的标配是Web，Mobile，WAP三端都要支持。

在这样的背景下，狭义的控制层已经不能满足需求了，因为在这一层，不仅仅要做路由转发，还要做多端适配，类似于六边形架构中的Driving Adapter的角色。鉴于此，我们使用适配层（Adapter）替换掉了Controller，一方面，是为了呼应六边形架构；另一方面，的确也是需要做多端适配。

基于这样的变化，我重构了COLA Archetype，把Adapter作为一个层次凸显出来。实际上，Infrastructure也是适配器，是对技术实现的适配（或者叫解耦），比如，我需要数据来帮助构造Domain Entity，但是我不care这个数据是来自于DB、RPC还是Search，或者说，我可以在这些技术实现中进行自由切换，而不影响我Domain层和App层的稳定性。

改造后的COLA在架构风格，模块、组件以及分包策略上都会有所调整，具体变化请参考下面两张图。

COLA架构图：