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你真的明白python排序sort()和sorted()区别吗?

2019-07-01  本文已影响18人  我爱学python

让我们先从这个函数的定义说起:

sorted():该函数第一个参数iterable为任意可以迭代的对象,cmp是比较函数,通常为lambda函数,key是用于比较的关键字,reverse表示排序结果是否反转。

L.sort():该函数的三个参数和 sorted() 的后三个参数含义是一致的,而需要特别注意的是,该函数只适用于列表,而非任意可以迭代的对象。cmp是比较函数,接受两个对象参数 x 和 y,返回 负数(xy)。

让我们通过示例看一下:

L.sort()


这里需要注意的一点是,调用 L.sort() 完成排序后,改变了要排序的列表的结构, 即排序后A为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。

我们可以指定关键字排序,比如:

学生列表中包含列表,每个列表是学生的姓名、成绩以及年龄,排序过程中指定了key为学生的年龄,所以排序的结果为:[['Andy', 'B', 11], ['Jack', 'C', 18], ['Tom', 'A', 20]]。

除了通过key来实现,根据年龄排序我们也可以通过定义cmp函数来实现:

通过定义 key 和 cmp 都可以完成排序,但是这两者之间有什么区别呢?cmp传入的函数在整个排序过程中会调用多次,因为会进行多次比较,所以函数调用开销较大,因此使用 key 的效率比 cmp 的效率要高。

sorted()

sorted()可以应用于任意的可以迭代的对象,所以应用范围比L.sort() 广泛的多,可以应用于字符串,元组,列表,字典等可迭代对象。

需要注意的是,该函数会返回一个排序后的列表,原有可迭代对象保持不变,这与 L.sort() 函数不同。然而,这会浪费较大的存储空间,尤其是数据量较大时。所以,在列表进行排序时,需要考虑是否需要保存原列表,如果无需保存原列表,则优先使用L.sort() 节省内存空间,提高效率

有的排序可能需要根据两个关键字,常用的比如单词的排序,第一个字母相同然后根据第二个字母排序,Python中的 sorted() 函数是否支持这种实现呢?答案是肯定的,再设置 key 时指定多个属性即可:

排序的结果为 ['big', 'binary', 'cat', 'dog']。

总结

L.sort() 函数只适用于列表排序,而sorted()函数适用于任意可以迭代的对象排序。

L.sort() 函数排序会改变原有的待排序列表,而sorted()函数则不会改变。所以在使用列表进行排序时,需要考虑是否需要保存原列表,如果无需保存原列表,则优先使用L.sort() 节省内存空间,提高效率。

两个函数通过定义 key 和 cmp 都可以完成排序,但是 key 的效率要远远高于 cmp,所以要优先使用 key 。

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