本书目的  

1. 梳理组织知识图谱涉及的知识点。如：知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、智能问答、图计算分析

2. 为知识图谱应用开发人员提供参考型工具书

3. 梳理和整理与知识图谱相关领域的最新进展。如：深度知识抽取、表示学习与机器推理、基于知识的可解释性人工智能、图谱挖掘与图神经网络等领域

如何阅读

在阅读此书之前应学过数据库、机器学习及自然语言处理的基本知识。

1. 通读全书，厘清概念

2. 针对每个章节后面的开源工具进行实践学习，上手操作

3. 针对各章节介绍的算法进行学习，结合相关论文