Elasticsearch基础之：head插件和ik，pinyi
本文使用的Elasticsearch版本是2.4.1
离线安装head插件
到https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
下载head插件
然后到$ES_HOME（elasticsearch的主目录，下同），执行命令： bin/plugin install file:/home/××/elasticsearch-head.zip ,注：file后面为插件所在的绝对或者相对路径
重启elasticsearch，访问http://localhost:9200/_plugin/head/ 查看插件界面
image.png
注：在线安装head插件方法是：$ES_HOME/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
安装ik分词插件
到https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载对应的ik版本，
这里我们使用的es是2.4.1，对应的ik插件版本是v1.10.1，如果使用不同的es版本，自行选择不同的Tag
image.png
Download ZIP 下载源码，使用mvn clean package -Dmaven.test.skip=true进行编译，编译成功后，拷贝elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip到$ES_HOME/plugins/ik里面（没有ik目录自行创建）。
image.png
用unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip 解压，再重启elasticsearch。
验证ik分词效果
http://10.1.109.163:9200/_analyze?text=中华人民共和国MN&tokenizer=ik
或者
http://10.1.109.163:9200/_analyze?text=中华人民共和国MN&analyzer=ik
或者
curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "my_ik"
}'
可以看到以下分词效果，说明ik分词正常：
image.png
注：可以试着将analyzer改成ik_smart和ik_max_word对比结果的不同
ik_smart 是 IK Analysis 其中一种分词形式。IK Analysis主要有两种类型的分词形式，分别是 ik_max_word 和 ik_smart。
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国”、“中华人民”、“中华”、“华人”、“人民共和国”、“人民”、“人”、“民”,、“共和国”、“共和”、“和”、“国歌”等，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国”、“国歌”。
ik实战例子
- 1、创建索引（mapping）
put http://10.1.109.163:9200/iktest2
{
"mappings":{
"post":{
"dynamic":"strict",
"properties":{
"id":{"type":"integer","store":"yes"},
"title":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},
"content":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},
"author":{"type":"string","store":"yes","index":"no"},
"time":{"type":"date","store":"yes","index":"no"}
}
}
}
}
-
2、再put一条数据进去
image.png
-
3、模拟查询，查询“上海”能正常查询出来，但是查询“上”就查询不到数据
image.png
pinyin分词插件
到 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 下载对应的pinyin版本，es2.4.1版本对应的pinyin版本是v1.8.1，选择Tag进行切换，
安装方法同ik分词插件，
验证pinyin分词，访问
http://10.1.109.163:9200/_analyze?analyzer=pinyin&text=张学友：
image.png
参考：
elasticsearch2.3.3以及其插件离线安装
bin/plugin install file:/home/××/license-2.3.3.zip
Elasticsearch之中文分词器插件es-ik（博主推荐）
安装elasticsearch-analysis-ik中文分词插件
