在SQLServer中处理亿万级别的数据

• 去掉表的所有索引
• 用SqlBulkCopy进行插入
• 分表或者分区，减少每个表的数据总量
• 在某个表完全写完之后再建立索引
• 正确的指定索引字段
• 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
• 查询的时候只返回所需的字段
• 正确的建立索引

首先，我们需要明白几个索引的要点：

• 索引之后，按索引字段重复最少的来排序，会达到最优的效果。以我们的表来说，如果建立了No的聚集索引，把No放在where子句的第一位是最佳的，其次是Id，然后是MgrObjId，最后是时间，时间索引如果表是一个小时的，最好不要用
  where子句的顺序决定了查询分析器是否使用索引来查询。比如建立了MgrObjId和Id的索引，那么where MgrObjId='' and Id='' and Dtime=''就会采用索引查找，而where Dtime='' and MgrObjId='' and Id=''则不一定会采用索引查找。
• 把非索引列的结果列放在包含列中。因为我们条件是MgrObjId和Id以及Dtime，因此返回结果中只需包含Dtime和Value即可，因此把Dtime和Value放在包含列中，返回的索引结果就有这个值，不用再查物理表，可以达到最优的速度。