2024-03-07

Crypto 在人工智能中的作用并非存在于真空中，任何去中心化平台都在与现有的中心化替代方案竞争，并必须在更广泛的业务和监管要求的背景下进行分析。因此我们认为，仅仅为了 “去中心化” 而取代中心化提供商不足以推动有意义的市场采用。生成式人工智能模型已经存在了几年，并且由于市场竞争和开源软件，已经保持了一定程度的去中心化。

本报告中反复出现的一个主题是，基于加密的解决方案虽然在技术上通常是可行的，但仍需要大量的工作才能达到与更中心化的平台的功能对等，并且前提是这些平台不会在此期间停滞不前。事实上，由于共识机制，中心化开发通常比去中心化更快，这可能会给人工智能这样快速发展的领域带来挑战。

有鉴于此，我们认为 AI 与 Crypto 的重叠仍处于起步阶段，随着更广泛的人工智能领域的发展，未来几年可能会迅速变化。目前许多 Crypto 行内人士所设想的去中心化的 AI 未来是无法保证其实现的，事实上，人工智能行业本身的未来在很大程度上仍未确定。因此，我们认为谨慎的做法是仔细驾驭这样的市场，并更深入地研究基于加密货币的解决方案如何真正提供有意义的更好的替代方案，或者至少了解潜在的交易叙述。因此，我们认为在这样的市场中谨慎行事并更深入地研究基于 Crypto 的解决方案如何真正提供一个有意义的更优选择，或者至少，理解底层的交易叙事是明智的。