解析json录制的视频 由于今天网络原因 没有测完和录制完成 可以跑每个城市1页的数据 明日公司有事 周六下午返回 先了解一下这个，后续代码视频会在群内发布。
饿了么城市经纬度数据得url请求找包 可以看这篇文章 掌握python爬虫对数据处理有用吗？

代码

#coding:utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
import json
import string
from Geohash import geohash

#url是找包得到 通过找到所有城市经纬度 去构造新的url请求 解析出店铺信息
def get_city_data(url):
    try:
        html=requests.get(url,headers=headers).content
        city_code=json.loads(html)
        for code in city_code:
            city_info=json.loads(html)[code]
            for city in city_info:
                city_id=city['id']
                city_name=string.replace(city['name'],u'\u200b','')
                abbr=city['abbr']
                pinyin=city['pinyin']
                latitude=city['latitude']
                longitude=city['longitude']
                #下面变量 原以为是构造新的url必备的参数 然并卵。。算是业余了解geohash算法 将经纬度转换为字符串编码
                city_geohash=geohash.encode(latitude,longitude)
                print code,city_name,pinyin,latitude,longitude,city_geohash
                shop_url=base_url.format(str(latitude),str(longitude))
                get_shop_data(shop_url)
    except Exception as e:
         print (u"get_city_data函数解析错误 错误为 %s" % e)

#解析jspn 数据 获取 店名 地址 电话 开张时间 人均消费 评分 配送费 平均送餐时间 是否支持开发票等数据 数据字段很多 我取了以店铺相关的数据
def get_shop_data(url):
    print url
    #可以将这个url 拷贝到bejson 这个网站 看返回的json字符串数据 取值
    try:
        html=requests.get(url).content
        json_data=json.loads(html)
        for item in json_data:
            #综合评分
            rating=item['rating']
            regular_customer_count=item['regular_customer_count']
            #人均消费
            average_cost=string.replace(item['average_cost'], u'\xa5','') if item.has_key('average_cost') else u'无数据'
            #店铺描述
            description=item['description']
            #五星好评数
            rating_count=item['rating_count']
            #营业时间
            opening_hours=item['opening_hours'][0] if len(item['opening_hours'])>0 else u'未标注营业时间'
            #近一月销量
            recent_order_num=item['recent_order_num']
            #是否提供发票 
            supports=item['supports'][0]['description'] if len(item['supports'])>0 and item['supports'][0].has_key('description') else u'无数据'
            piecewise_agent_fee=string.replace(item['piecewise_agent_fee']['description'],u'\xa5','').replace('配送费','')
            phone=item['phone']
            address=item['address']
            distance=item['distance']
            name=string.replace(item['name'],u'\u200b','') if string.replace(item['name'],u'\u200b','') else string.replace(item['name'],u'\u200b','')
            #平均送达时间
            order_lead_time=item['order_lead_time']
            print name,address,phone,order_lead_time,opening_hours,supports,rating,average_cost,regular_customer_count,piecewise_agent_fee
    except Exception as e:
            print ("get_shop_data函数解析错误 错误为 %s" % e)

if __name__ == '__main__':
    #city_url_api 是通过谷歌浏览器 右键检查 找包 后续会录制视频
    city_url_api='https://mainsite-restapi.ele.me/shopping/v1/cities'
    #offset 是page数 1页24个商铺 每个城市的总商铺数量 原本可以取到 网络原因 周末完善一下
    base_url='https://mainsite-restapi.ele.me/shopping/restaurants?extras%5B%5D=activities&latitude={}&longitude={}&offset=1&terminal=web'
    headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
         ,
         'Cookie':'ubt_ssid=p30hpd9qtvks5km570udkrfgxggc2kpo_2017-05-23; _utrace=e634c43b1397e782d72c0a5358afa4a8_2017-05-23'
    }
    get_city_data(city_url_api)