GongZhongHao: 堆栈future

Redis单线程处理IO请求性能瓶颈

1. 请求在server中延迟较久

1. 操作bigkey

写入一个bigkey在分配内存时需要消耗更多的时间，同样，删除bigkey释放内存同样会产生耗时；

2. 使用复杂度过高的命令

例如SORT/SUNION/ZUNIONSTORE，或者O(N)命令，但是N很大，例如lrange key 0 -1一次查询全量数据；

3. 大量key集中过期

Redis的过期机制也是在主线程中执行的，大量key集中过期会导致处理一个请求时，耗时都在删除过期key，耗时变长；

4. 淘汰策略

淘汰策略也是在主线程执行的，当内存超过Redis内存上限后，每次写入都需要淘汰一些key，也会造成耗时变长；

5. AOF刷盘开启always机制

每次写入都需要把这个操作刷到磁盘，写磁盘的速度远比写内存慢，会拖慢Redis的性能；

6. 主从全量同步生成RDB

虽然采用fork子进程生成数据快照，但fork这一瞬间也是会阻塞整个线程的，实例越大，阻塞时间越久；

针对1-6问题，一方面需要业务人员去规避，一方面Redis在4.0推出了lazy-free机制，把bigkey释放内存的耗时操作放在了异步线程中执行，降低对主线程的影响。

2. 无法利用到CPU多核

并发量非常大时，单线程读写客户端IO数据存在性能瓶颈，虽然采用IO多路复用机制，但是读写客户端数据依旧是同步IO，只能单线程依次读取客户端的数据，无法利用到CPU多核。

针对这个问题，Redis在6.0推出了多线程，可以在高并发场景下利用CPU多核多线程读写客户端数据，进一步提升server性能，当然，只是针对客户端的读写是并行的，每个命令的真正操作依旧是单线程的。

既然有瓶颈我们为什么还需要单线程呢？

1. 为什么用单线程？

多线程会有共享资源的并发访问控制问题，为了避免这些问题，Redis 采用了单线程的模式，而且采用单线程对于 Redis 的内部实现的复杂度大大降低

2. 为什么单线程就挺快？

1.Redis 大部分操作是在内存上完成，并且采用了高效的数据结构如哈希表和跳表。

2.Redis 采用多路复用，能保证在网络 IO 中可以并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐率