推理模式

英语学习：
casual：随意，因果
evidential：证据

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1、因果推理
在已知父节点（原因的条件下），子节点（结果）的概率会发生变化。这里我们已知学生很聪明，那么他得A的概率就会增大。

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2、逆向因果推理
在已知子节点（结果）的情况下，父节点（原因）的概率会发生变化，比如已知该学生成绩很糟糕，他聪明的概率就会降低。
相互因果推理2.png 相互因果推理.png

3、相互因果推理
在已知结果（子节点）的条件下，其中的任一个原因（父节点）已知，其他原因（父节点）的概率会发生变化。
比如在已经知道分数很高的情况下，如果又知道课程很难，那么学生聪明的程度会增加。
在知道分数一般的情况下，又知道课程很难，学生聪明的可能性会增加。

相互因果推理解释.png

4、相互因果推理解释
如果我们已经知道y=1，就代表有一些原因的取值组合已经被淘汰了，在又知道其中一个原因的取值时，又有一些取值组合被淘汰了，那么剩余原因的概率自然会发生变化。
例如一份并联模型，已知输出有效，所有组合概率变化，（X2等于1的概率由原先的1/2变化）2/3，知道一条路位通路时，组合概率又有所变化1/2。

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这是个扩展的例子，我们通过同学的SAT成绩高间接的知道他很聪明，然后通过他的课程成绩高，会发现课程难度大的概率会下降。