Sentinel学习（二）在Sring项目配置和使用Sentin

2019-11-12 本文已影响0人 nzdxwl

前面的文章创建了简单的Spring Boot应用，使用了Nacos作为配置和服务发现中心，现在再为它添加Sentinel流量监控功能。
以下我们为之前的项目添加 Sentinel功能，由于是Spring Boot以及Cloud，此次我们也是使用Spring Cloud Alibaba的组件spring-cloud-alibaba-sentinal，更多详细信息可以参考官方文档 Spring Cloud Alibaba Sentinel：

配置：

pom.xml中添加相关依赖项：

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
     <version>0.9.0.RELEASE</version>
 </dependency>

 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
     <artifactId>sentinel-core</artifactId>
     <version>1.6.3</version>
 </dependency>

由于spring-cloud-starter-alibaba-sentinel已经为我们引入了使用Sentinel所需大部分依赖项，我们只需要再添加sentinel-core依赖项即可。

应用中的配置

#指定dashbord地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:9090
#提前触发Sentinel初始化
spring.cloud.sentinel.eager=true
#指定sentinel数据源
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-id=sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.group-id=quickstart_cloud
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type=flow

sentinel支持四种数据源，文件、nacos配置、zookeeper配置和apollo配置，由于我们已经应用nacos作为配置中心，因此也将sentinel的规则数据配置在nacos上面，具体dataid和group根据实际配置，以下使用json格式流量控制规则配置为例：

[
  {
    "resource": "/hello",
    "controlBehavior": 0,
    "count": 1,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0
  },
  {
    "resource": "/test",
    "controlBehavior": 0,
    "count": 0,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0
  },
  {
    "resource": "GET:http://www.taobao.com",
    "controlBehavior": 0,
    "count": 0,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0
  }
]

配置解析：

resource：资源名，即限流规则的作用对象
grade：流量控制主要有两种统计类型，一种是统计并发线程数，另外一种则是统计 QPS，由grade字段定义， 0 代表根据并发数量来限流，1 代表根据 QPS 来进行流量控制。
controlBehavior：当 QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。流量控制包括：直接拒绝（0）、Warm Up（1）、匀速排队（2），默认直接拒绝，3是热身+匀速排队
count: 限流阈值
limitApp：根据调用来源进行流量控制，defaut表示不区分调用者，{some_origin_name}，可以指定一个或多个调用方，使用逗号分隔；other表示针对除 {some_origin_name} 以外的其余调用方的流量进行流量控制。例如，资源NodeA配置了一条针对调用者 caller1 的限流规则，同时又配置了一条调用者为 other 的规则，那么任意来自非 caller1 对 NodeA 的调用，都不能超过 other 这条规则定义的阈值。
同一个资源名可以配置多条规则，规则的生效顺序为：{some_origin_name} > other > default
strategy：调用关系限流策略，0表示直接生效，1表示设置关联限流，如果关联方流量较大时，当前资源会被限流，2表示设置链路限流，NodeSelectorSlot 中记录了资源之间的调用链路，这些资源通过调用关系，相互之间构成一棵调用树。这棵树的根节点是一个名字为 machine-root 的虚拟节点，调用链的入口都是这个虚节点的子节点，如果设置了链路限流并指定入口，那么只有指定入口的调用才会记录到限流统计中。

代码

假设Service类有个方法想设置限流，那么可以使用 @SentinelResource(value = "这里填写资源名称")注解进行标识。更多的用法可以参考官方示例。

Sentinel学习（二）在Sring项目配置和使用Sentin

配置：

代码

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