个人看待数据分析时出现的误区

2019-10-15

一、盲目追求算法模型的应用，忽略了分析的目的以及模型的工具本质

二、没有重视分析后所需的跟进工作，应让结论变得更有说服力，努力让团队认可该结论

三、没有重视数据展示的可视化工作，应对面对各种业务如何呈现不同数据结论有自己的思路

四、分析缺乏复用性

五、数据指标应贯穿整个分析架构，任何一步分析都可以通过数据进行验证

2019-10-19

六、过分习惯定量分析，从而过多依赖公式拆解法，缺乏大局上的总体分析思维