随机的尺度

数目的多寡、空间的大小、时间的长短都可以称之为尺度。数目少、空间小、时间短称为小尺度或微观尺度，数目多、空间大、时间长称为大尺度或宏观尺度。

大量的现象表明，随机性一般会出现在小尺度上，而确定性往往表现在大尺度上。

我无法证明上述观点在任何领域都一定正确，因为这只是通过经验归纳得出，再者，尺度的大与小本身就是相对的，不能给以绝对的定义，但是不影响我举例说明。

一、数量尺度

我们说掷骰子是个随机事件，当掷骰子的次数只有几次，我们就很难判断准确掷出多少次1点、2点或其他点，但如果掷了几百次，6种结果基本上是均匀分布的，结果就具有确定性。

判断一件事是否值得做我认为有两点特别重要：一是收益的数学期望值为正，二是可重复。因为可重复性才能保证数量尺度可以放得足够大来获取确定的回报。

一件99%的概率都会失败的事是否值得做取决于赢的时候收益是不是有输时损失的100倍，这里说的就是收益的数学期望必须为正；而决定做不做成功机率99%的事要看输了会不会一无所有，说的就是判断可重复性，因为一无所有之后你将无法重复做下去。

二、空间尺度

你能预测地球上一颗石头未来的运动轨迹么？影响因素太多了，刮起一阵风，被水冲一下，谁来踢一脚，都会对石头未来的轨迹有影响，你怎么预测？但是宇宙尺度的运动显示没那么复杂，原理公式也很简单，因为小尺度上的随机性经过尺度放大后一下子被抹平了。这就是为什么人类可以精确发送卫星上预定轨道却很难做好天气预报。

三、时间尺度

打开上证指数最近一日的走势图，你能发现什么规律吗？反正我是什么规律都看不出来，时间尺度太小。但如果打开K线图，逐级增大时间周期，你会发现短周期的波动在长周期的图形上变得钝化了，当打开月K或者年K，通过缩放将所有的历史K线全部显示出来，不难发现整个指数在长期看来是慢慢上升的。

所以说在股市上赚钱的姿势并不是频繁交易，而是买了就等，反正长期看涨。哪怕你不喜欢这种长期持有的操作方式，希望吃到一些波段的利润，也最好选择那些时间跨度适当长一些的波段。

四、尺度的相对性

尺度是有相对性的，毕竟所谓大小只有在产生比较时才有意义。我们前面说预测一颗石头的运动轨迹很难，物理学家说，石头还好啦，只要知道初始状态和作用力，轨迹就可预测，这时候所谓的随机只发生在作用力的领域，叫你预测电子的轨迹才叫崩溃呢，电子连初始状态（位置、速度）都是不确定的，而且还没有办法测出来。

五、抹平随机

如果随机性让你觉得没有安全感，要么直接拒绝或用杠铃策略进行试探，要么你就想办法抹平随机成分。

抹平这个字眼前面已经出现过，具体方法无非就是增加样本、拉长时间等，意思是采取放大尺度的手段，使得微观尺度上的随机性在宏观尺度上“不显眼”，我们都知道个体的独特不影响群体的特征，显微镜下的粗糙不影响肉眼下的光滑，短期的波动不会影响长期的趋势。

至于尺度放到多大合适，这个因人而异。由于随机意味着有风险，才会觉得没安全感，而每个人的风险承受能力都不同，所以没有标准答案，人人都应该结合尺度的相对性找到一个适合自己的尺度。