大数据可不是零基础就可以培训出来的，它是需要在特定环境下才能进行的，没有多少公司需要大数据的岗位，这个东西门槛很高。

说实话，我是不建议你直接报班学大数据的，但凡有点常识的人都知道，大数据的工作是已经做了两三年开发后，才能去做的工作，都是在工作中慢慢积累的，零基础去培训大数据就是扯淡，我接触的所有培训大数据的，没有能找到工作的，因为一家公司不可能招聘一个没有工作经验的大数据工作者，这是完全不符合逻辑和现实的。

不是计算机专业211,985基以上学历，不建议学大数据

很多人在提到大数据的时候总会想到Java，那么Java与大数据到底是什么关系？两者之间有什么区别呢？

Java是一门面向对象编程语言，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一个概念性的东西。

大数据组件应用分类：数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。

大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等，Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。

说简单点：要学习大数据，首先要有Java基础。

Java是大数据敲门砖，要学大数据，必先Java。

大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。

Java跟大数据的区别

1.架构层面

Java体系:三层架构 表现层（Web） 业务层(service) 持久层(Dao)

大数据体系：围绕数据 数据采集（数据源） 数据存储 数据计算（分析） 数据展示

2.技术层面

Java: 成熟 解决方案多 技术点集中

大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎

3.开发层面

Java: 代码量很大 偏向业务 运维等任务相对较少 固定搭配、习惯用法较多

大数据：代码量很少 偏向技术（原理 知识） 运维任务略多（集群、服务器等）

4.市场层面

Java: 很成熟 有自己的行业规范 如日中天

大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能、机器学习等）

大数据可以说是时下里最热的一门编程语言，很多人都想第一时间学习这门技术然后找一份好工作，想学大数据，我个人建议你还是三思而后行，很多机构都在讲零基础一样可以学大数据，可是个人觉得大数据知识的基础底层很多框架都是由java编写的，因此选择java作为大数据的基础是最好的了，而且Java在大数据开发方面有很大的优势，像目前流行的大数据Hadoop框架，Apache的HBase、Accumulo以及 ElasticSearchas也都基于Java，很多部分都是用开源的Java语言编写

IT行业的道路固然是充满了阳光了，一路上充满了美景，但是也充满了艰苦和崎岖，在突破了之后一路的阴霾，云霄之上，必然是一番广阔的云海。

学习不要走马观花的学，每个知识重点大纲，就是学习路线都是根据每一天市场上多数公司用到的新技术整理，在学习的时候还需要结合练习题来做这里的话我也将我之前在学习过程中用到的一些学习资料整理成了文档，以及我自身之前的一个面试文案和知识点补充，有需要的朋友可以加我的扣扣群697888503，这里也希望大家最终都能够学有所成，学习编程不是一天两天的功夫，勤能补拙才是硬道理，祝大家最终都能成为一名合适开发攻城狮。