5分钟了解Redis的内部实现快速列表(quicklist)

2022-05-09  本文已影响0人  万猫学社

快速列表简介

在Redis3 .2版本之前,存储列表(list)数据结构使用的是压缩列表(ziplist)和链表(linkedlist),当列表元素个数比较少并且每个元素占用空间比较小的时候,使用压缩列表。当列表元素个数比较多或者某个元素占用空间比较大的时候,使用链表。

考虑到链表的附加空间相对太高,结点的内存也是单独分配的,影响内存管理效率。在Redis3 .2版本开始对列表数据结构进行了改造,使用快速列表(quicklist)代替了压缩列表(ziplist)和链表(linkedlist)。

快速列表(quicklist)是以压缩列表(ziplist)为节点的链表(linkedlist),将链表按段切分,每一段使用压缩列表进行内存的连续存储,多个压缩列表通过prev和next指针组成的双向链表。它结合了压缩列表和链表的优势,进一步压缩了内存的使用量,进一步提高了效率。

下面我们了解一下快速列表的具体实现。

快速列表的实现

在Redis中的快速列表是由quicklist结构表示的,quicklist结构包含由多个快速列表结点组成的双向链表,每一个快速列表结点都保存了一个压缩列表。下面我们一个一个地详细了解一下。

quicklist结构

快速列表是由quicklist结构表示的,它包含以下几个属性:

快速列表结点

快速列表结点使用quicklistNode结构表示,它包含以下几个属性:

quicklistLZF结构

当快速列表结点数据被压缩时,数据会被存放在quicklistLZF结构中,它包含以下几个属性:

快速列表的压缩机制

在快速列表中,两端结点的数据被访问的可能性比较高,中间结点的数据被访问的可能性比较低。如果我们的应用场景符合这个特点,可以把中间结点的数据使用 LZF 算法进行压缩,从而进一步节省内存空间。我们可以对list-compress-depth参数进行配置。

默认情况下,list-compress-depth参数为0,也就是不压缩数据;当该参数被设置为1时,除了头部和尾部之外的结点都会被压缩;当该参数被设置为2时,除了头部、头部的下一个、尾部、尾部的上一个之外的结点都会被压缩;当该参数被设置为2时,除了头部、头部的下一个、头部的下一个的下一个、尾部、尾部的上一个、尾部的上一个的上一个之外的结点都会被压缩;以此类推。

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