第一章：第二节pandas基础--6.16

注：df = pd.read_csv('train.csv')

1. DataFrame和Series的异同点：

区别：

Series，只是一个一维数据结构，它由index和value组成。

DataFrame，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。

联系：

DataFrame由多个Series组成，无论是行还是列，单独拆分出来都是一个Series。

2. 查看DataFrame每列的名称可以用：df.columns；若要转成列表的形式：df.columns.values.tolist()

3. 查看特定列的数据可以用如下代码表示：df['Cabin']或者df.Cabin或者df[['Cabin']]。不过df['Cabin']和df[['Cabin']]的区别在于：前者出来的是Series格式，而后者还是DataFrame格式。

4. 删除特定列可以用del语句或者drop语句。

5. 筛选条件可以用df[df['']<]等表示，注意对交并集的差别。

6. loc语句和iloc语句的区别：

引用格式发生变化，前者引用某列可以直接用列名查找，而后者可以用index进行查找。

第二处不同是iloc 主要定位的是相对位置；loc 定位的是DataFrame本身的index。