向量空间

2019-10-14  本文已影响0人  暴走TA

定义:向量空间是一个集合V,该集合的元素都是向量,定义了加法和标量乘法。

定义 : 对于含有n个向量的集合 \{ e_1,e_2,…,e_n\},如果不存在不全为0的数a_1,a_2,…,a_n,使下式成立,则向量集合线性无关。

a_1 e_1+a_2e_2+…+a_ne_n=0

定义:向量空间V的基\betan个线性无关向量的集合,\beta =\{e_1,e_2,…,e_n\},对于向量空间中的任意向量P,存在一组实数a_1,a_2,…a_n,使下式成立。
P=a_1e_1+a_2e_2+…+a_ne_n

Gram-Schmidt 正交化算法
给定n个线性无关向量组成的集合\beta,\beta={e_1,e_2,…e_n},该算法可计算出向量集合\beta'=\{e_1',e_2',…e_3'\},当i\not= j时,e_i'\cdot e_j'=0

  1. e_1'=e_1

  2. i=2

  3. 从向量e_i中减去e_i在向量e_1',e_2'…,e_{i-1}'上的投影,结果保存到e_i'中,即
    e_i'=e_i-\sum_{k=1}^{i-1}\frac{e_i\cdot e_k'}{e_k'^2}e_k'

4.如果i<n,i加1,转到第三步。

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