量化投资系列之0：步入量化投资的大门

这几天有点忙，没有更新公众号，是因为我几天前决定开始正式学习量化投资。这个名词很多人可能都听过，包括我自己，之前觉得这是一个非常高大上的东西，也一直没有正式接触。

但其实接触下来，发现其实并没有那么高大上，人人皆可学习。用刑大的话来说，就是“用数学模型，而不是人脑，决定交易的品种、方向、时机、数量。”，这就是量化，那我们一直在进行的基金定投，其实就是一个量化交易。与此对照的，就是你手动买入基金，就不是量化交易。

定义

量化投资就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化，形成一套完整、可量化的操作思路，这套思路可以用历史数据加以分析验证，并在交易的执行阶段可以选择计算机自动执行。

学习过程

这次是花了本金，准备好好学习的，目的是在学习中巩固自己的知识，又因为要参加择时策略魔改小组，所以也还是有一定的压力。整个过程就是复习之前的课程，也就是看完数字货币量化的所有视频，并完成作业，然后完成魔改策略小组的作业。在此过程中，会把自己的学习心得输出出来。

学习一样东西最好的办法，就是把学会的内容再交给别人。

教学相长，当你想真的学会一个思想，一个技巧，试着用自己理解的方式去向一个之前没有接触这个东西的人去解释，看能否说的清楚。真正理解的表现就是，你可以把这个东西讲的很清楚，知其然，也知其所以然。

这是利他和利己的完美体现，在这个过程中，别人也学会了，你也更加深刻的理解，甚至别人一些可能看起来很低级的问题，却是你疏忽或者给你很大启发的地方。

计划输出目标

我自己有点Python基础，但是绝对也没达到开课授业的地步，pandas听过但用的不多，所以基本上输出，都会从如何教会beginner的角度来写，对Python或pandas很熟的可以忽略。

目录结构暂定如下，估计会随着自己学习的深入而有所改动：

1. 量化投资简介

2. Python入门，如何最快时间学会Python

3. pandas入门，如何最快时间学会pandas的使用

4. 量化交易系列

5. 问题收集及解答

6. 优点和局限

关于#3 和 #4，估计可以会展开好多分支。

本文是给自己立一个Flag，也是对自己的一点倒逼输出，希望自己在这个过程中能真正学到东西。