Δ A Book from the sky天书

你所看到的这些会动的字体是由Gene Kogan使用DCGAN（卷积生成对抗网络） 所创作，创作时使用了手写汉字的数据库，同时用到了Alec Radford所设计的代码，基于了2015年十一月Radford，Luke Metz和Soumith Chintala所出版的文章。同时他还从徐冰1988出版的《天书》中获得了灵感！将自己写的文字模范徐冰的伪汉字动了起来。

Δ 徐冰的作品《天书》

徐冰以汉字为型,拉丁文为体,结合创造了近四千多个“伪汉字。采用活字印刷的方式按宋版书制作成册和几十米的长卷。

冰自己评价《天书》说:“这是一本在吸引你阅读的同时又拒绝你进入的书，它具有最完备的书的外表，它的完备是因为它什么都没说，就像一个人用了几年的时间严肃、认真地做了一件没有意义的事情， 《天书》充满矛盾。”

那么，什么是DCGAN？

DCGAN，全称Deep Convolutional Generative Adversarial Network(卷积人工神经网络) 它是一种人工神经网络。DCGAN能够分析语料库中原文的真实汉字图像从而制造模仿的伪汉字，可看下图：

通过DCGAN可以在字上做哪些探索？

1探索一个字的潜在空间

我们可以通过人工神经网络制造软件去探索一个字所幻想的伪汉字。（可看到下图中的汉字，在本身字的形体上在不断的进行着改变，但无论怎么改变，都没有脱离自身的形体）。

2探索笔画之间的潜在空间

当然，它不仅可以在一个字内进行探索，它还可以在两个字甚至多个字中通过笔画的改变进行探索，然后制造伪汉字。

3探索部首内的潜在空间

刚才探索了多个字之间的相互变化，那么部首间会不会也有联系，例如：下图中左（后、台、名）都拥有“口”字旁,如果“口”不变而是其它部分在发生改变。 右中是拥有“人”字旁（人、从、会、今、仍、任、件）几个字的系列。在不同的字的转变，能很清楚的看到“人”字在这几个字中连续性的变化。

4探索字与字之间的加减算法

DCGAN虽然不知道汉字图像的意义，但却能能按照数学逻辑执行运算。例如下图中：

下图是汉字之间排成循环矩阵所发生的变化。

Δ最后的呈现效果

Gene Kogan通过DCGAN对中国书法的潜在探索是不是很有意思！

除了以上的文字外

你还可以将自己的喜欢的文字替换进去

做出自己想要的效果

然后截成视频和gif

用在自己的设计上

那一定会非常的有趣

自2014年创建以来，OFCOURSE一直倡导艺术与科技的跨界融合。我们不断寻找可以帮助我们解析和改变未来地球发展方向的优秀人才。在当下，人类正在经历前所未有的科技进步，OF COURSE做为国际领先的艺术与科技跨界学习平台肩负着巨大使命。今天，不论你在OF COURSE分享还是获取知识，都为这个多样性的世界增添了一份希望。这个世界包含各种各样的声音，而OF COURSE可以为你提供一个独特的视角，透过它可以看到这个复杂世界的真相。